Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IC Tech: Majalah Ilmiah The Easta Journal Law and Human Rights SmartComp Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah
Hapsoro, Hermanus Wim
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Lokasi Usaha Strategis Pasca Pandemi Covid 19 risqiati, risqiati; Syaifudin, Anas; Jumiati, Eny; setianto, wahyu; Hapsoro, Hermanus Wim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6594

Abstract

Setelah adanya pandemi covid 19 sektor UMKM sangat terdapat karena ketidak kestabilan perekonomian. UMKM harus melakukan terobosan dalam penjualannya. Lokasi usaha juga sangat menentukan berkembangnya suatu usaha. Dalam penentuan lokasi usaha menggunakan algoritma naive bayes. UMKM sangat membutuhkan sebuah aplikasi untuk dapat membantu dalam penentuan lokasi usahanya, karena semala ini masih mengandalkan intutif saja.  Algoritma naive bayes dipilih karena mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi. Objek penelitian pada Ricco salah satu UMKM yang mengahsilkan kripik singkong yang pemasarannya sudah sampai keluar kota. Dalam penelitian ini menggunakan data sebanyak 92 data training dengan atribut nya adalah jenis toko, lokasi, ukuran toko, keramian toko, keramian sekitar toko, dan jam operasional dengan label yang diinginkan adalah tempat usaha tersebut rugi atau profit. tahapan penelitian yang dilakukan: identifikasi permsalahan, persiapan data, melakukan modeling, pembuatan aplikasi, dan pengujian. Hasil dari aplikasi tersebut dapat mendata toko, mendata kreteria, mendata atribut serta dapat melakukan perhitungan naive bayes. Sistem aplikasi sudah diuji dengan menggunakan pengujian balck box  
Sistem Rekomendasi Pemilihan Kerja Siswa SMK Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Halim, Muhamad Faisal; Maulana, Much. Rifqi; Hapsoro, Hermanus Wim; Arochman, Arochman; Ilyas, Agus
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.4957

Abstract

Banyaknya lulusan SMK setiap tahunnya menjadi salah satu pondasi untuk memajukan bangsa ini, namun hal tersebut tidak selalu diikuti dengan ketersediaan lapangan pekerjaan yang memadai, oleh karena itu Banyak lulusan SMK yang menganggur dan sulit memasuki dunia kerja. Peran bursa kerja khusus (BKK) pada sekolah sangat penting, karena berhubungan langsung dengan pemetaan kompetensi siswa dan perusahaan dengan lowongan pekerjaan baru. Namun sering kali kinerja pada sistem BKK tidak berjalan dengan baik dan optimal, dan susahnya melakukan pemetaan kompetensi siswa yang masih dilakukan dengan manual, dengan demikian obyektivitas hasilnya rendah. Sistem rekomendasi perusahaan untuk lulusan SMK menjadi solusi yang dapat menunjang hal-hal tersebut. Dengan memanfaatkan data lulusan sebelumnya dengan menggunakan variable nilai akademis matematika raport, rata-rata raport, rata-rata us, ujian praktik kejuruan sebagai fitur prediktor, pemetaan kompetensi siswa untuk disalurkan pada perusahaan dapat dilakukan dengan mudah dan obyektivitas menjadi lebih tinggi. Dengan memanfaatkan algoritma decision tree untuk menentukan hasil rekomendasi dan CRISP-DM sebagai metode pengambangan sistem diperoleh evaluasi metrik akurasi sebesar 61%. Maka dengan adanya sistem rekomendasi ini proses dalam menyeleksi lulusan untuk disalurkan ke perusahaan tertentu dapat dilakukan dengan mudah dan lebih efisien dan hasil dari rekomendasi dapat digunakan sebagai pengambilan keputusan kedepannya nanti.
Co-Authors Arochman, Arochman DARMAWAN, ARIEF SOMA Halim, Muhamad Faisal Ilyas, Agus Jumiati, Eny Maulana, Much. Rifqi Risqiati, Risqiati Siregar, Dicke JSH soma, arief Sulistiyaningsih, Riski Syaifudin, Anas Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA