Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gaung Informatika Tekinfo | Scientific Journal of Industrial and Information Engineering GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Solusi Bersama : Jurnal Pengabdian Dan Kesejahteraan Masyarakat
Fitriyadi, Farid
Universitas Sahid Surakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Physics Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)

 1 
Perancangan Interface Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai dengan Metode Extreme Programming (XP) Farid Fitriyadi; Tino Feri Efendi; Moh. Erkamim
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 1 No. 1 (2021): Vol. 1 No. 1 April 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.464 KB)

Abstract

Para petani masih sering mengalami kendala pada proses pemeliharaan tanaman cabai, petani masih sering menemui kendala penyakit sehingga sangat merugikan petani karena hasil panen yang tidak maksimal. Kurangnya pengetahuan petani cabai terhadap penyakit cabai dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan dalam proses pemeliharaan tanaman cabai. Perancangan interface sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini menggunakan metode alur maju (forward chaining) sebagai representasi pengetahuan permasalan. Sistem pakar tanaman cabai menggunakan metode Extreme Programing (XP) yang telah disesuaikan pada penyakit tanaman cabai dengan jumlah 15 gejala, 5 penyakit, dan 5 solusi. Sistem Pakar tanaman cabai ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan berbasis web sehingga dapat di jalankan pada browser apapun tanpa harus menginstall aplikasinya. Adapun kesimpulan yang diperoleh yaitu aplikasi system pakar ini dapat memudahkan petani cabai agar dapat memahami bagaimana cara mendiagnosa dan penanganan penyakit pada saat menanam tanaman cabai.
Co-Authors Agus Prasetya Astri Charolina Astri Charolina Erwin Kartinawati Evelyn Henny Lukitasari Indriastiningsih, Erna Moh. Erkamim Muqorobin Muqorobin Sri Huning Anwariningsih Tino Feri Efendi Vera Wati Wartono Wartono Yunita Primasanti