Ndiva, Shahnaz Tanzilla
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

MODEL REGRESI UNTUK MENGANALISIS HUBUNGAN ANTARA PRODUKSI PALA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO INDONESIA Daratullaila, Daratullaila; Ndiva, Shahnaz Tanzilla; Kurniawan, Agus; Audiyah, Tita; Ginting, Lestari Imala; Saumi, Fazrina
Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh
Publisher : LPPM UNIMAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jpmm.v5i1.21220

Abstract

Nutmeg (Myristica fragrans Houtt) originates from the Maluku Islands, Indonesia, and has now spread to various countries such as Grenada, India, Sri Lanka, and the United States. As a leading commodity, nutmeg plays a crucial role in the economic growth of its producing regions in Indonesia. This study aims to analyze the relationship between nutmeg production and Gross Regional Domestic Product (GRDP) in Indonesia. The method used is a regression model. The results indicate a very strong positive correlation between nutmeg production and GRDP. The third-degree polynomial regression model, Y = 11,440,856 - 954X + 0.0430X² - 0.000000X³, with Y representing GRDP and X representing nutmeg production, is identified as the best model for explaining this relationship.
Implementasi Metode Adam-Bashforth-Moulton Pada Aproksimasi Pemakaian Listrik Penerangan Jalan Umum Di Kota Langsa Ndiva, Shahnaz Tanzilla; Saumi, Fazrina; Amelia, Amelia
Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh
Publisher : LPPM UNIMAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jpmm.v5i3.22798

Abstract

Energi listrik merupakan sumber energi yang sangat penting bagi kehidupan masyarakat, kebutuhan listrik terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk, investasi, dan teknologi, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil aproksimasi pemakaian listrik penerangan jalan umum menggunakan metode Adam Bashforth Moulton tahun 2025 dan membantu pihak PT. PLN (Persero) UP3 Kota Langsa untuk mengoptimalkan sumber energi listrik. Pemakaian listrik penerangan jalan umum di Kota Langsa selama periode 2019-2024 mengalami fluktuasi. Metode Adam Bashfoth Moulton merupakan metode yang valid dalam aproksimasi. Dengan menerapkan teknik Runge Kutta orde keempat, persamaan prediksi Adam Bashfoth orde keempat, dan koreksi persamaan Adam Moulton orde keempat. Hasil aproksimasi implementasi metode Adam Bashforth Moulton pada pemakaian listrik penerangan jalan umum di Kota Langsa mengalami tren peningkatan. Dengan hasil aproksimasi pada bulan Januari 2025 hingga bulan Desember 2025 sebesar 9.501,701 kwh; 9.520,302 kwh; 9.538,243 kwh; 9.555,544 kwh; 9.572,226 kwh; 9.588,308 kwh; 9.603,811 kwh; 9.618,754 kwh; 9.633,154 kwh; 9.647,031 kwh; 9.660,401; 9.673,282 kwh, dengan rata-rata persentase 0,16% dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,75%, yang menunjukkan akurasi yang sangat baik. Hasil ini menjadi panduan pihak PT. PLN (Persero) UP3 di Kota Langsa untuk mengoptimalkan sumber energi listrik.
PERAMALAN PEMAKAIAN LISTRIK PENERANGAN JALAN UMUM (PJU) MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KOTA LANGSA Ndiva, Shahnaz Tanzilla; Amelia; Fairus
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp43-53

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan masyarakat yang sangat penting. Namun pada waktu yang sama timbul masalah dalam upaya penyediaannya. Peningkatan pemakaian listrik di kota Langsa selama periode 2019-2023 mengalami peningkatan dan penurunan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil peramalan pemakaian listrik penerangan jalan umum menggunakan metode Exponential Smoothing di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data tahunan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari PT. PLN (Persero) UP3 Langsa. Adapun jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend, dan tidak dipengaruhi musiman. Sehingga metode peramalan yang tepat digunakan adalah Double Exponential Smoothing, dengan menggunakan dua parameter yaitu dan . Pada pengujian peramalan diperoleh hasil peramalan mengalami peningkatan 5% - 10% secara terus-menerus di setiap bulannya