Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah eProceedings of Engineering
Suryaneda, Azzahra Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Eksplorasi Persepsi Pengguna terhadap Tempat Sampah di Institusi Pendidikan Tinggi Menggunakan Sentiment Analysis dan Text Mining Suryaneda, Azzahra Putri; Rial, Muhamad Daffa; Sena, Muhammad Avin; Achmad, Fandi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18477

Abstract

Pengelolaan sampah di institusi pendidikan tinggi menjadi tantangan yang memengaruhi kebersihan lingkungan kampus dan reputasi institusi. Di Telkom University, permasalahan seperti ketersediaan tempat sampah yang terbatas, penempatan kurang strategis, dan pengangkutan tidak rutin menyebabkan penumpukan sampah, bau tidak sedap, dan gangguan kenyamanan civitas akademika, yang berpotensi menurunkan citra kampus sebagai institusi berwawasan lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang strategi pengelolaan sampah yang efektif dan efisien dengan mengidentifikasi area prioritas penempatan tempat sampah, menentukan lokasi strategis, serta mengoptimalkan frekuensi pengangkutan berdasarkan pemetaan pola keluhan. Metode penelitian menggunakan analisis sentimen dan text mining (wordcloud) dengan Support vector machine (SVM) sebagai algoritma utama karena memiliki akurasi tertinggi (75%) dibandingkan Naive Bayes dan LSTM. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 100 responden menggunakan cluster random sampling dari tujuh fakultas. Hasil penelitian menunjukkan 95 sentimen positif, 49 netral, dan 69 negatif, dengan kata kunci dominan seperti "menggunung", "kepenuhan", dan "bau", yang mencerminkan masalah kapasitas dan kebersihan. Implikasi penelitian memberikan wawasan berbasis data bagi stakeholder dalam merancang ulang penempatan tempat sampah, meningkatkan jadwal pengangkutan, dan menyusun program edukasi, guna mendukung citra Telkom University sebagai kampus hijau berkelanjutan.Kata kunci: Analisis Sentimen, Tempat Sampah, Wordcloud, Support Vector Machine, Pengelolaan Sampah
ancangan Proses Bisnis dan Sistem Informasi Productivity Monitoring Dashboard Menggunakan Metode BPI dan Waterfall (Studi Kasus: Gudang Depo CKG PT ABC) Suryaneda, Azzahra Putri; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Akbar , Mohammad Deni
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT ABC Depo CKG menghadapi kesulitan dalam meningkatkan produktivitas tenaga kerja akibat pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan dua file Excel berbeda, yaitu oleh kepala bagian gudang dan admin logistik. Perbedaan dokumentasi ini menyebabkan data produktivitas tidak terpusat, muncul selisih angka, dan menyulitkan manajemen dalam memantau kontribusi individu secara adil dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki proses bisnis pencatatan agar data produktivitas dapat terintegrasi dalam satu sistem yang lebih transparan dan akurat. Selain itu, dirancang sistem pemantauan berbasis website yang menampilkan kontribusi setiap tenaga kerja berdasarkan data absensi dan jumlah item yang diproses. Sistem ini juga mendukung fungsi pelatihan dan pengembangan dalam Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) agar lebih tepat sasaran. Penelitian menggunakan pendekatan Business Process Improvement (BPI) untuk merancang rancangan proses bisnis, serta metode waterfall untuk analisis dan pengembangan sistem informasi. Data diperoleh melalui survei, observasi, dan wawancara. Sistem telah divalidasi menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mengacu pada standar ISO 9126, mencakup aspek functionality, usability, efficiency, dan reliability. Hasil validasi menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 97% dengan kategori sangat baik. Sistem ini terbukti dapat membantu pemantauan produktivitas secara real-time, mempercepat rekapitulasi data, dan mempermudah pengambilan keputusan berbasis data aktual. Kata kunci— PT ABC Depo CKG, Dashboard monitoring, Produktivitas tenaga kerja, BPI, dan UAT
Co-Authors Aditya, Reza Akbar , Mohammad Deni Augustina Asih Rumanti FANDI ACHMAD Hilman Dwi Anggana Muhammad Nashir Ardiansyah Rial, Muhamad Daffa Sena, Muhammad Avin