Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) eProceedings of Engineering
Rahmy Lidiawaty, Berlian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGARUH DIGITAL MARKETING PADA PROSES BISNIS PROMOSI PT. ADAM DJAYA TEKNIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT Prisyanti, Affifiana; Riski, Raulia; Rahmy Lidiawaty, Berlian; Hakim Nasution, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13541

Abstract

Ruang digital yang semakin berkembang pesat mengakibatkan banyak peluang terhadap pemanfaatan teknologi, terutama dalam sektor bisnis. Salah satu pemanfaatan teknologi dalam bisnis adalah pemanfaatan digital marketing untuk mempromosikan produk atau jasa sebuah perusahaan. PT. Adam Djaya Teknik merupakan salah satu perusahaan konstruksi yang belum memanfaatkann digital marketing terlepas dari begitu banyak manfaatnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar improvement yang akan didapat oleh semua aktor yang terlibat jika diterapkan digital marketing, yaitu website, pada proses bisnis promosi PT. Adam Djaya Teknik. Analisis nilai tambah digunakan pada tahap aanalisis proses, lalu perhitungan improvement dibuat berdasarkan hasil simulasi time analysis proses bisnis as-is dan to-be dari proses promosi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan focused group discussion. Hasil penelitian didapatkan bahwa digital marketing dapat meningkatkan efisiensi waktu dengan sangat signifikan pada proses bisnis promosi PT. Adam Djaya Teknik. Manfaat efisiensi waktu paling besar didapatkan oleh calon pelanggan (90%), diikuti oleh pelanggan lama (85%), dan staf pemasaran (57%). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan terhadap studi kasus serupa mengenai pentingnya digital marketing sebagai salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi waktu pada proses bisnis promosi sebuah perusahaan
Sistem Pendukung Keputusan Penjadwalan Pemupukan Optimal Berdasarkan Waktu Dan Kualitas Tanah Menggunakan Ahp Retno Putri Kurniasari; Sulistya, Agus; Rahmy Lidiawaty, Berlian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pemupukan merupakan faktor krusial dalam budidaya tanaman melon yang sensitif terhadap ketersediaan unsur hara dan kondisi lingkungan seperti pH tanah, suhu, kelembapan, serta konduktivitas tanah. Kesalahan dalam pemupukan, terutama dalam waktu pemupukannya dapat mengganggu pertumbuhan tanaman dan menurunkan kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jadwal pemupukan yang optimal berdasarkan waktu dan kualitas tanah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan pendekatan Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM). Data diperoleh dari wawancara dan pengisian kuesioner dengan pakar di UPT Pengembangan Agribisnis Tanaman Pangan Dan Hortikultura atau yang bisa disebut puspa lebo. Hasil analisis menunjukkan bahwa unsur hara yang dominan berbeda di setiap fase pertumbuhan: nitrogen (N) pada fase vegetatif, Phospor (P) pada fase generatif, dan kalium (K) pada fase pematangan buah, masing-masing dengan bobot prioritas global sebesar 0,136. Dari sisi lingkungan, suhu menjadi faktor paling dominan pada siang hari (prioritas 0,15), sedangkan pH dan suhu setara pentingnya pada pagi dan sore hari (masing-masing 0,083). Analisis akhir menunjukkan bahwa waktu siang merupakan waktu pemupukan paling optimal dengan bobot prioritas tertinggi sebesar 0,548, disusul pagi (0,241) dan sore (0,211). Hasil ini divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Power BI sebagai sistem pendukung keputusan yang membantu petani dalam menjadwalkan pemupukan secara efisien dan tepat waktu. Kata kunci— Analytical Hierarchy Process, Cross-Industry Standard Process for Data Mining, Tanaman Melon, Power BI, Puspa Lebo
Co-Authors Affifiana Prisyanti Anita Hakim Nasution Raulia Riski Retno Putri Kurniasari Sulistya, Agus