Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimasi Kinerja Mesin Diesel dengan Campuran Biodiesel dan Aluminium Oksida sebagai Nanoadditif Abdillah, Muh; Wicaksono, Ariawan Bayu; Nurhidayanti, Nurhidayanti; Ishak, Ishak
Jurnal Energi Baru dan Terbarukan Vol 6, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Program Studi Magister Energi, Sekolah Pascasarjana, Universitas Diponegoro, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jebt.2025.25892

Abstract

Biodiesel, yang berasal dari sumber daya terbarukan seperti minyak nabati dan lemak hewani, merupakan pengganti ramah lingkungan untuk diesel tradisional, terutama karena dapat terurai secara hayati dan menghasilkan emisi karbon yang lebih rendah. Meskipun ada keuntungan-keuntungan ini, tantangan seperti efisiensi energi yang lebih rendah dan peningkatan emisi nitrogen oksida menghambat penggunaannya yang lebih luas. Studi ini mengeksplorasi bagaimana penambahan nanopartikel aluminium oksida (Al₂O₃) ke dalam campuran biodiesel mempengaruhi kinerja mesin diesel. Penelitian ini mengkaji lima kombinasi bahan bakar yang berbeda: B30 (campuran biodiesel murni), B30 dengan Al₂O₃ pada konsentrasi 30, 50, 70, dan 90 ppm. Campuran-campuran ini diuji pada berbagai beban mesin untuk menilai dampaknya terhadap torsi dan brake power. Temuan menunjukkan bahwa penambahan nanopartikel Al₂O₃ secara signifikan meningkatkan kinerja mesin. Peningkatan torsi tertinggi sebesar 4,14% dan peningkatan brake power sebesar 6,22% diamati pada campuran B30+Al₂O₃ 70 ppm, terutama dalam kondisi beban tinggi. Peningkatan kinerja yang diamati dapat dikreditkan pada atomisasi yang lebih efektif, pencampuran udara-bahan bakar yang lebih baik, dan sifat katalitik dari nanopartikel, yang semuanya berkontribusi pada efisiensi pembakaran yang lebih baik. Namun, pada konsentrasi 90 ppm, terjadi penurunan kinerja yang sedikit, kemungkinan disebabkan oleh agregasi nanopartikel, yang dapat menghambat efisiensi pembakaran. Konsentrasi optimal sebesar 70 ppm memberikan hasil terbaik, menunjukkan potensinya untuk meningkatkan efisiensi biodiesel. Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi stabilitas jangka panjang dispersi nanopartikel dalam biodiesel dan untuk memahami dampaknya terhadap umur mesin.
Optimization and Testing of Young Coconut Peeling Machines for Productivity Enhancement Muttaqin, Ahmad Nurul; Mihdar, Uswatul Hasanah; Arfandy, Arfandy; Ariputra, A.; Wicaksono, Ariawan Bayu
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol. 9 No. 1 (2025): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop and optimize a machine for peeling young coconut skin, increasing production efficiency and improving the quality of peeling results. The research background is based on the need for more efficient tools compared to manual methods, which are only capable of peeling around 45 coconuts per hour. Research methods include designing, assembling, and testing machines with various knife models and electric motors. The design process uses Autodesk Inventor software, and testing is carried out by measuring the stripping time and the quality of the stripping results. This study analyzes the impact of different knife models and motor power variations on the efficiency of young coconut peeling, using a machine with a 1/2 HP electric motor at 1400 RPM capable of peeling 68 coconuts per hour, achieving a 51% increase in production compared to manual methods not only increases time and energy efficiency but also produces more consistent products. The conclusion shows that this young coconut skin peeling machine is able to increase productivity and the quality of peeling results, providing an innovative solution in the young coconut processing industry. This research suggests the use of peeling machines to increase efficiency and quality in processing young coconuts, optimize production, and reduce the risk of work injuries that often occur with manual methods.