Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rizky Afriza Rosal Fino
Universitas Singaperbangsa Karawang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MENGGAGAS MASA DEPAN DIGITAL: SOSIALISASI WORDPRESS DAN PEMBANGUNAN APLIKASI UNTUK TK Cindy Amelia Prameswari; Nur Salamah Azzahrah; Putri Fisichella Chasannove; Rizky Afriza Rosal Fino; Garno Garno
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i1.4283

Abstract

Website sangat penting bagi Taman Kanak-Kanak karena memudahkan akses informasi, hingga akuntabilitas sekolah. Metode penelitian ini melibatkan survei untuk mengumpulkan kebutuhan digital, desain dan pembangunan website dengan WordPress yang ramah pengguna, pelatihan untuk staff dan orang tua, serta monitoring dan evaluasi untuk menilai efektivitas. Proses sosialisasi manusia menurut George Herbert Mead dihubungkan dengan pengembangan website, menunjukkan bagaimana teknologi mempengaruhi proses sosialisasi dalam era digital. Hasil pengabdian menunjukan bahwa dalam konteks sosial dan budaya, website mendukung tahapan sosialisasi anak-anak TK dari persiapan, peniruan, siap bertindak, hingga penerimaan norma kolektif. Ini menunjukkan peran penting website dalam pendidikan dan sosialisasi anak usia dini, menggambarkan transisi dari yang fisik ke dunia digital, sesuai dengan dinamika zaman. Website TK-IT Al Binaa menjadi alat penting dalam mendukung proses belajar dan sosialisasi anak, menegaskan nilai-nilai pendidikan dan interaksi sosial yang positif. Website TK-IT Al Binaa telah memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan akses informasi dan komunikasi dalam komunitas sekolah. Website ini menerima ulasan positif pada Oktober 2024 untuk antarmuka, akses, dan konten yang relevan, menghadapi saran untuk menyempurnakan tata letak dan fitur, namun diharapkan peningkatan fungsi akan lebih meningkatkan efektivitasnya sebagai sarana komunikasi. Partisipasi mahasiswa dalam pengembangan dihargai, mencerminkan peluang pengembangan keterampilan dan pengguna menunjukkan respon sangat positif.
PREDIKSI PRODUKSI PADI KABUPATEN KARAWANG BERDASARKAN LUAS PANEN PADI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT Rizky Afriza Rosal Fino; Aries Suharso; Chaerur Rozikin
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7222

Abstract

Kabupaten Karawang merupakan salah satu lumbung padi utama di Provinsi Jawa Barat, tetapialih fungsi lahan dan dinamika iklim membuat pemantauan produksi padi yang akurat dan tepatwaktu menjadi kebutuhan yang semakin mendesak. Penelitian ini bertujuan membangun danmengevaluasi model prediksi produktivitas padi (ton/ha) berbasis citra satelit multisensor danmachine learning pada 30 kecamatan di Kabupaten Karawang selama periode 2019 sampai 2025,dengan mengadopsi kerangka CRISP-DM. Fitur masukan diekstraksi dari citra Sentinel-2 (NDVIdan LSWI), Sentinel-1 SAR, serta data iklim pendukung melalui Google Earth Engine. Limaalgoritma diuji secara komparatif menggunakan skema validasi Leave-One-Year-Out (LOYO),yaitu Random Forest, Ordinary Least Squares (OLS), Ridge Regression, XGBoost, danLightGBM. Random Forest menjadi model terbaik pada level kecamatan dengan MAPE 7,207%,RMSE 0,580 ton/ha, dan Akurasi Kabupaten 94,154%, dengan R² sebesar 0,961 pada skalaproduksi absolut tingkat kecamatan. Pada level kabupaten, OLS tampil lebih unggul denganMAPE 5,279%. Saat diterapkan untuk estimasi produksi tahun 2025, model menghasilkan prediksi1.475.946,3 ton dibandingkan data aktual 1.439.910,2 ton, setara Akurasi Kabupaten 97,50%.Temuan ini menegaskan bahwa model berbasis citra satelit dapat difungsikan sebagai instrumenpendukung estimasi produktivitas dan produksi padi di Kabupaten Karawang
Co-Authors Aries Suharso Chaerur Rozikin Cindy Amelia Prameswari Garno, Garno Nur Salamah Azzahrah Putri Fisichella Chasannove