Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Ria Arafiah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes-Certainty Factor Berbasis Website Novitasari; Ria Arafiah; Mulyono
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 2 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.47272

Abstract

Laptop damage is a condition where the laptop malfunctions caused by damaged components in the laptop. According to the ICT Survey and Its Implications for Socio-Cultural and Economic Aspects of Society in Indonesia, 41.55% of Indonesians are computer/laptop users. Seeing that this number is quite large and not everyone can diagnose damage and handle laptop damage, this research is here to build an expert system for diagnosing laptop damage. This study discusses the development of a laptop-based expert system for diagnosing damage website as an effort to provide laptop damage diagnostic services along with suggestions or solutions that can be repair the damage experienced by the user's laptop. This expert system was developed using the methodNaïve Bayes and Certainty factor. The input given to the system is in the form of symptoms of damage experienced, along with its intensity. Method naïve bayes used to find the highest probability of the diagnosis. The results of this diagnosis are then processed using certainty factor to determine the level of confidence in the results of the diagnosis. This expert system comes in the form website built using framework CodeIgniter and MySQL. Based on the results of system testing using 40 expert data, it shows that the expert system for diagnosing laptop damage uses the method Naïve Bayes-Certainty factor shows the suitability of the results of system diagnostics with expert diagnoses that is equal to 85%.
Sistem Penyeleksian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Biro Akademik Kemahasiswaan dan Hubungan Masyarakat Universitas Negeri Jakarta Andrew Alvaro Hazizi; Ria Arafiah; Mulyono
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 2 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.47275

Abstract

Education is the key to improving quality of life, but the high cost of higher education often becomes a barrier. Universitas Negeri Jakarta (UNJ), through its Academic and Student Affairs Bureau and Public Relations (Bakhum), offers various scholarship programs. However, the selection and data management processes are still manual. This research designs and builds the Scholarship Selection Information System at Bakhum UNJ using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This website-based system integrates criteria such as academic achievement, non-academic achievements, and financial conditions to determine scholarship recipients. The use of Laravel and MySQL ensures efficiency in data management. At the end of development, the system underwent black box testing to assess functionality and usability testing to evaluate its usefulness. The black box testing achieved 100% functionality, indicating that the system features operate as expected. Usability testing using Likert scale analysis yielded a usability score of 99.15%, indicating high suitability of the system. It is expected that this system will improve selection efficiency, save time, and ensure scholarships are awarded according to criteria. As a result, UNJ can support deserving students, enhance data management quality, and allocate scholarships more accurately.
Perancangan Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan Berbasis Website Nufriansyah, Agam; Med Irzal; Ria Arafiah
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 1 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v1i1.26493

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan mata kuliah yang wajib diambil oleh mahasiswa Ilmu Komputer UNJ. Mata kuliah yang terdiri atas 2 sks ini bertujuan untuk memberi bekal kepada mahasiswa agar mengetahui permasalahan di dunia kerja yang berkaitan dengan mata kuliah yang pernah diambil sebelumnya dan dapat membuat deskripsi teoritis dan analisis dari sudut pandang bidang studi yang bersangkutan serta memberikan atau menjelaskan alternatif pemecahannya dalam bentuk laporan untuk diseminarkan. Skripsi ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi praktik kerja lapangan berbasis website yang dapat membantu Program Studi Ilmu Komputer Universitas Negeri Jakarta dalam melaksanakan pemantauan dan administrasi terkait praktik kerja lapangan. Sistem Informasi ini dikembangankan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC dengan Model Spiral, framework Code Igniter untuk back-end dan framework Bootstrap untuk front-end. Pada akhir pengembangan dilakukan pengujian sistem menggunakan Black Box secara fungsional dan skala likert untuk menguji tingkat kelayakan sistem, dapat dikatakan bahwa Perancangan Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan berbais website telah berjalan dengan baik dan sesuai yang diharapkan dengan tingkat kelayakan sebesar 87,1% pada keseluruhan sistem.
Penentuan Tipe Attention Deficit Hyperactivity Disorder Menggunakan Metode Dempster Shafer Faturahman, Saphira Maulidina; Med Irzal; Ria Arafiah
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 1 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v1i1.26565

Abstract

Attention Hypercativity Disorder terdiri dari tiga tipe, yaitu Inatensi, Hiperaktif-Impulsif, dan gabungan Inatensi Hiperaktif-Impulsif. Periode anak usia dini hanya berlangsung pada saat anak dalam kandungan hingga usia dini, yaitu 0-6 tahun. Tidak semua orangtua yang memiliki kemampuan finansial untuk mendatangi psikolog anak atau psikiater anak, karena untuk melakukan konsultasi membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Selain faktor biaya, faktor waktu juga mempengaruhi orangtua tidak bisa konsultasi kepada pakar, hal itu disebabkan oleh terbatasnya waktu praktek atau jauhnya lokasi anak dengan lokasi konsultasi. Dalam hal ini, selaku orangtua yang memakai jasa, orangtua membutuhkan pakar yang bisa memudahkan dalam mendiagnosa gangguan lebih dini. Teori Dempster-Shafer adalah representasi, kombinasi dan propogasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instuitif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat. Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval. Interval tersebut digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah dan mengkalkulasikan kemungkinan dari suatu peristiwa. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database mysql. Rangkaian penelitian ini berhasil mengakuisisi data dari pakar mulai gejala sampai tipe ADHD. Representasi pengetahuan pada sistem ini dalam menentukan tipe ADHD berdasarkan gejala dari setiap tipe ADHD yang ditampilkan dalam bentuk memilih gejala yang dirasakan. Penelitian ini telah menerapkan metode dempster shafer untuk menentukan tipe ADHD serta memberikan hasil berupa keterangan tipe ADHD.
Sistem Pakar Pengenalan Penyakit Kucing Berbasis Android Menggunakan Metode Naive Bayes Angga Arian; Ria Arafiah; Muhammad Eka Suryana
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 1 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v1i1.26571

Abstract

The animal that is currently being studied a lot is the cat, because there has been a lot of research related to this cat and it is easy to learn. This cat research also needs an expert or experts who can study this, especially cat diseases. This thesis research is aimed at the need for the public to know cat disease which is then applied in the form of an Android-based expert system application. Making this application of an expert system for recognizing cat diseases uses a method that is often used and studied by many people, namely the Naïve Bayes method. The purpose of making this cat disease recognition expert system is to help users, especially cat lovers, to get information about recognizing and treating their pets at an early stage when they have problems with their health so that they can recover faster from their illness. The results of the expert system research on the introduction of cat diseases, namely this application is used to determine the cat's disease suffered from the symptoms that have been described in the application and these symptoms are obtained directly from interviews from the two doctors (experts). The test also got good results, namely 100%.
Co-Authors Andrew Alvaro Hazizi Angga Arian Faturahman, Saphira Maulidina Med Irzal Muhammad Eka Suryana Mulyono NOVITASARI Nufriansyah, Agam