Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Journal of Statistics and Data Science
Wijuniamurti, Susi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Agglomerative Nesting (AGNES) Method and Divisive Analysis (DIANA) Method For Hierarchical Clustering On Some Distance Measurement Concepts Wijuniamurti, Susi; Nugroho, Sigit; Rachmawati, Ramya
Journal of Statistics and Data Science Vol. 1 No. 1 (2022)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jsds.v1i1.21009

Abstract

Clustering data through hierarchical approach could be performed by Agglomerative Nesting (AGNES) Method and Divisive Analysis (DIANA) Method. The objective of this research is to compare both the methods based on Euclid and Manhattan distance measurements. Of this research the clustering procedures of agglomerative method are conducted by exploring all techniques including single linkage, complete linkage, average linkage, and Ward. The data used are the National Socio-Economic Survey (SUSENAS) data which are selected specifically for the percentage of over 5 year old residents in each province, for both living in urban or rural, who access the internet in the last 3 months in 2017 but classified according purpose of accessing. By applying Mean Square Error (MSE) for 2 and 3 clusters, it can be concluded that the single linkage technique is the best performance of clustering procedure for both Euclidean and Manhattan distances.
LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF BERBASIS WEB MENGGUNAKAN R-SHINY UNTUK SISWA SMA MUHAMMADIYAH 4 KOTA BENGKULU Sriliana, Idhia; Afandi, Nur; Dyah Pangesti, Riwi; Wijuniamurti, Susi; Fairuzindah, Athaya; M. Syarlan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 9 No. 1 (2026): APRIL: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/bumir.v9i1.9342

Abstract

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah untuk meningkatkan literasi statistika deskriptif siswa SMA Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu melalui pemanfaatan aplikasi berbasis web menggunakan R-Shiny. Literasi statistika deskriptif menjadi keterampilan penting dalam memahami, mengolah, dan menyajikan data secara sistematis. Tahapn-tahapan yang dilakukan antara lain perancangan, persiapan, implementasi, dan evaluasi, dengan produk utama berupa aplikasi Kalkulator Statistika berbasis R-Shiny, modul pembelajaran, implementation arrangement, dan poster edukatif. Evaluasi kegiatan dilakukan dengan pemberian pre-test dan post-test guna mengetahui peningkatan literasi siswa. Nilai rata-rata pre-test ke post-test siswa meningkat dari 46,66 menjadi 74,66 setelah pelatihan. Hal ini sejalan dengan hasil uji paired sample t-test yang menghasilkan nilai t-statistik sebesar 6,18 dengan p-value 0,00 (<0,05) yang berarti ada peningkatan signifikan antara nilai pre-test yang menggambarkan nilai sebelum pelatihan dengan nilai post test yang mencerminkan nilai sesudah pelatihan. Uji normalitas data dilakukan menggunakan statistik Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk yang menyimpulkan bahwa data memiliki sebaran normal (p>0,05). Dengan demikian, kegiatan literasi statistika deskriptif berbasis web menggunakan R-Shiny terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep statistika deskriptif siswa serta berkontribusi dalam memperkuat integrasi teknologi informasi dalam pembelajaran dan menumbuhkan minat terhadap bidang statistika dan analisis data.
Co-Authors Dyah Pangesti, Riwi Fairuzindah, Athaya Idhia Sriliana M. Syarlan Nur Afandi Ramya Rachmawati Sigit Nugroho