Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pendekatan Pemrograman Linier untuk Menyelesaikan Masalah Farm Planning Ramya rachmawati; Siska Yosmar
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.593 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4422

Abstract

Pemrograman Linier merupakan pendekatan yang efektif untuk menyelesaikan masalah optimasi pengalokasian sumber daya yang terbatas. Dari berbagai literatur, dapat diketahui bahwa pendekatan ini telah sukses diterapkan di berbagai bidang, termasuk bidang pertanian dan peternakan. Penelitian ini mengembangkan sebuah model Pemrograman Linier tentang bagaimana seorang manajer yang bergerak di bidang pertanian/peternakan dapat mengelola lahan dan komoditas ternak sapi yang tersedia sehingga menghasilkan keuntungan yang maksimum selama periode waktu perencanaan. Simulasi model dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python 2.7 dan PuLP modeller.
Survival Analysis of Covid-19 Patients Based on Time of Recovery Rina Widyasari; Muhammad Chairul Imam; Ramya Rachmawati; Rina Filia Sari
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v18i3.18338

Abstract

Corona virus is a virus that can cause the respiratory tract to become infected, and this viral infection is called COVID-19. This virus spreads so fast that it has spread to several countries, including Indonesia. In Indonesia, COVID-19 was detected in early March, precisely on March 2, 2020. The uncertain increase in the number of COVID-19 patients will have an impact on society and the country. This condition is compounded by the high number of deaths due to the COVID-19 virus. Therefore, this study was conducted to analyze survival based on the healing rate of COVID-19 patients, in order to obtain information about the time period and the factors that cause a person with COVID-19 to survive. The method used in the survival analysis is the Kaplan-Meier test as a counter to the estimated recovery time of COVID-19 patients and the Log-Rank test to test for differences in the survival function of the recovery time of COVID-19 patients in the two groups. Kaplan-Meier and Log-Rank tests are part of the non-parametric method which is a statistical test that does not require any assumptions about the distribution of population data. The data used is data on COVID-19 patients at the Malahayati Hospital from January to May 31, 2021. The conclusion obtained is the survival function curve / length of time on the recovery rate of COVID-19 patients based on gender, age, and positive and suspected COVID-19 patients. with and without comorbidities. However, based on the Log-Rank test with = 0.05, it was concluded that there was no significant difference in the length of time for recovery of COVID-19 patients based on gender, age and positive patients and patients with suspected COVID-19 with comorbid and without comorbidities.
Perbandingan Metode Branch and Bound dan Enumerasi implisit dalam menyelesaikan masalah Knapsack Fakhry Asad Agusfrianto; Ramya Rachmawati
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13, No 1 (2022): AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/aks.v13i1.11782

Abstract

Masalah knapsack merupakan masalah program bilangan bulat yang melibatkan satu kendala saja. Masalah knapsack umumnya diilustrasikan dengan suatu tas dan barang. Masalah yang akan kita selesaikan dalam masalah knapsack adalah memaksimumkan harga barang dengan kapasitas tertentu yang dapat dimuat oleh tas dengan kapasitas tertentu juga. Dalam menyelesaikan masalah knapsack, umumnya dapat dikerjakan secara langsung (penerkaan), menggunakan metode branch and bound, dan enumerasi implisit. Pada paper ini, akan dilakukan perbandingan penyelesaian masalah knapsack dengan metode branch and bound dan enumerasi implisit. Kita juga akan dapat melihat metode mana yang paling efektif untuk menyelesaikan suatu masalah knapsack.
GAMBARAN PENGETAHUAN PENGGUNAAN PARASETAMOL PADA MAHASISWA NON KESEHATAN FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BENGKULU Jumeysi Herlina Irawan; Suci Rahmawati; Ramya Rachmawati
Jurnal Kesehatan Tambusai Vol. 3 No. 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jkt.v3i2.4803

Abstract

Parasetamol merupakan obat bebas akan tetapi penggunaannya juga harus diperhatikan karena dapat menyebabkan kerusakan hati dan hipersensitivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran pengetahuan penggunaan obat parasetamol pada mahasiswa non kesehatan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Bengkulu (FMIPA UNIB). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan teknik pengumpulan data primer. Sampel pada penelitian ini adalah mahasiswa non kesehatan FMIPA UNIB yang berjumlah 262 responden dengan teknik pengambilan sampel secara purposive sampling. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner yang dibagikan melalui google form. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis univariat. Pengolahan data dengan memberi skor pada pertanyaan yang dijawab tepat kemudian data yang terkumpul dikategorikan menjadi baik, cukup baik, kurang baik, dan tidak baik. Hasil penelitian pengetahuan penggunaan obat parasetamol pada mahasiswa non kesehatan FMIPA UNIB kategori baik 31,30%, cukup 61,45%, dan kurang 7,25%. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pengetahuan mahasiswa non kesehatan Fakultas MIPA Universitas Bengkulu rata-rata adalah cukup dalam penggunaan paracetamol. Edukasi diperlukan untuk meningkatkan pengetahuan mahasiswa non kesehatan FMIPA UNIB dalam penggunaan parasetamol sesuai ketentuan medis.
ANALYSIS OF THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD IN DETERMINING PRIORITY DECISIONS FOR HANDLING STUNTING IN BENGKULU PROVINCE Rewan Jayadi; Ramya Rachmawati; Siska Yosmar
EduMatSains : Jurnal Pendidikan, Matematika dan Sains Vol 8 No 2 (2024): Januari
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Kristen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33541/edumatsains.v8i2.5577

Abstract

Statistical Processing Data 2021 shows that technical efficiency in stunting intervention costs in Bengkulu Province always achieves efficient results in the technical system, however, for that reason, it is technically inefficient in costs. This research aims to analyze the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in deciding to determine priorities for handling stunting in Bengkulu Province, which will then get results according to the level of needs of each district/city. This study used the AHP method to determine priorities for handling stunting by collecting primary data directly from respondents, namely the Bengkulu Province Health Service. Validity and reliability tests are used before researching to obtain good research results suitable for development. The results of the consistency test showed that the Consistency Ratio (CR) value for each criterion and the alternative was, which means that the filling and results of the questionnaire for respondents had obtained results that met the requirements. The results of the analysis of preferences for criteria/alternatives show that the main priority in making decisions for handling stunting in Bengkulu Province is North Bengkulu as the main priority, followed by South Bengkulu, Seluma, Rejang Lebong, Kepahiang, Central Bengkulu, Bengkulu, Mukomuko, Lebong, and finally Kaur. Keywords: Analytic Hierarchy Process, Consistency Ratio, stunting, Bengkulu Province.