Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business UPEJ : Unnes Physics Education Journal
Fifin Dewi Ratnasari
Universitas Negeri Semarang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Perbedaan Spektrum Frekuensi Sinyal Suara Vokal Manusia Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) Berbasis Python Vara Vania Bilqis; Alifah Widya Septiani; Firliana Nur Zildjian; Fifin Dewi Ratnasari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8994

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan spektrum frekuensi sinyal suara vokal manusia antara laki-laki dan perempuan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) berbasis Python. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan 10 sampel suara yang terdiri atas 5 suara laki-laki dan 5 suara perempuan. Seluruh responden diminta mengucapkan vokal “A” dengan intonasi normal dan durasi yang relatif sama. Data rekaman disimpan dalam format .wav agar mudah diproses menggunakan teknik pengolahan sinyal digital. Sebelum tahap analisis dilakukan, setiap sinyal suara terlebih dahulu dinormalisasi dan dipotong sehingga memiliki durasi tetap selama 3 detik untuk menjaga konsistensi data. Selanjutnya, algoritma FFT digunakan untuk mentransformasikan sinyal dari domain waktu ke domain frekuensi sehingga frekuensi dominan dan pola spektrum suara dapat diamati secara lebih jelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suara laki-laki cenderung memiliki frekuensi fundamental yang lebih rendah dibandingkan suara perempuan. Sebaliknya, suara perempuan menunjukkan distribusi frekuensi yang lebih tinggi dengan puncak spektrum yang lebih tajam. Perbedaan tersebut dipengaruhi oleh faktor fisiologis seperti panjang, ketebalan pita suara, dan bentuk saluran vokal. Implementasi FFT berbasis Python terbukti efektif dalam mengekstraksi karakteristik frekuensi suara secara cepat, akurat, dan efisien meskipun terdapat noise pada sinyal rekaman, sehingga metode ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut pada sistem identifikasi suara otomatis dan klasifikasi gender berbasis kecerdasan buatan.
Pengembangan Bahan Ajar Digital Berbasis Project Based Learning Berbantuan Heyzine Flipbook pada Materi Fluida Statis untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Alfiyaturrohmaniyah; Fifin Dewi Ratnasari
Unnes Physics Education Journal Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/upej.v14i3.27231

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan rendahnya hasil belajar siswa pada materi fluida statis di SMAN 3 Demak, yang disebabkan oleh kurangnya sumber belajar dan minimnya pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelayakan, efektivitas, dan respons siswa terhadap bahan ajar yang dikembangkan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation) dan pendekatan quasi-experiment non-equivalent. Hasil validasi bahan ajar menunjukkan kelayakan dengan persentase komponen isi sebesar 95,50%, komponen penyajian 96,58%, dan komponen kebahasaan 92,42%, yang masuk dalam kriteria sangat layak. Keefektifan bahan ajar terlihat dari peningkatan hasil belajar kognitif siswa, di mana kelas eksperimen memperoleh N-gain sebesar 0,647 dengan kategori peningkatan sedang, lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol yang memperoleh N-gain 0,419 dengan kategori peningkatan sedang. Respons siswa terhadap penggunaan bahan ajar sangat positif, dengan rata-rata persentase respons sebesar 89,737%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahan ajar berbasis project-based learning berbantuan heyzine flipbook layak, efektif meningkatkan hasil belajar siswa pada materi fluida statis dan mendapatkan respons yang sangat positif dari siswa.
A Mamdani Fuzzy-C4.5 Hybrid Model for River Water Quality Assessment: A Case Study of the Beringin River Fianti Fianti; Risma Dwi Rahmawati; Sunarno Sunarno; Suharto Linuwih; Siti Wahyuni; Fifin Dewi Ratnasari
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 14 Issue 2, July 2026
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v14i2.28583

Abstract

Urban and industrial activities along the Beringin River in Semarang City cause water pollution in the river. Therefore, assessing water quality is necessary an effort to preserve the environment, safeguard human well-being, and provide early warnings of potential decline. This study used a Mamdani fuzzy logic for development water quality assessment. Input variables consisted of TSS, TDS, Ph, DO, BOD, COD, Nitrate, and Nitrite with water quality as the output. System development was begun by determination of fuzzy set domains for fuzzification and defuzzification. Fuzzy rules were formulated using IF-THEN relationships integrated with C4.5 Algorithm, an algorithm was used to select the most relevant attributes and pruning redundant branches to simplify complex decision-making system, in accordance to the health and environmental standards. The validation of the water quality assessment system was carried out by comparing the Pollution Index (PI) calculation data of 27 data points over a five-year period. The validation results showed accuracy system of 88.9%, with the water quality was categorized as moderately polluted. These findings indicated that the water quality assessment system have high accuracy and can be specifically applied in the Beringin River.
Co-Authors Alfiyaturrohmaniyah Alifah Widya Septiani Fianti Fianti, Fianti Firliana Nur Zildjian Risma Dwi Rahmawati Suharto Linuwih Sunarno Sunarno Vara Vania Bilqis