Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Jurnal Inkofar
Abdul Rohim
STMIK Al Muslim
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Persediaan Barang Dengan Metode Economic Order Quantity Berbasis Web Pada PT. Hoseki Prima Indonesia Iwan Mulyana; Abdul Rohim; Rahmawati
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 1 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inventory Information System is a system that can monitor the rate of entry and exit of goods at PT. Hoseki Prima Indonesia in the warehouse section where the circulation goes in and out goods in the company The problem that is often faced is the frequent occurrence of stock outs of goods, especially materials for the production process, so stop lines often occur, as well as finished goods that are often lost or the condition of the goods does not match the actual goods in the warehouse. With the existence of a web-based inventory information system, it can improve the quality of goods as well as monitor the circulation of goods in and out both ordered by customers or goods in the form of materials for the production process This inventory information system has deficiencies that can be upgraded from the application side, namely by collaborating or developing an Android-based system so that it can be utilized according to the needs of the times Keywords: Inventory Information System
Perancangan Sistem Pendataan Transaksi Jasa Pada PT Hasta Karya Teknik Berbasis Web Menggunakan PHP Christian Satrio Wisnu; Abdul Rohim
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 1 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT hasta karya teknik adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa, yang bergerak dibidang Electrical, Mechanical dan Fabrikasi. Dalam pemasaran, komunikasi antara perusahan dengan pelanggan merupakan salah satu kunci dalam membentuk kepuasan pelanggan. Pada sistem yang berjalan saat ini proses pendataan pesanan masih memakai formulir purchasing order dicatat di buku secara manual dan disimpan manual. Karena itu suatu alat berupa aplikasi berbasis website agar pengelolaan data perusahaan efektif dan efesien. Untuk meminimalkan kesalahan dalam hal pendataan transaksi pesanan dan pembuatan laporan. Metodologi yang digunakan adalah perancangan sistem dengan desain Prototype (Entity Relationship Diagram (ERD), dan Context Diagram), untuk memudahkan dalam pembuatannya. Perancangan sistem ini dibuat dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem pendataan transaksi jasa.
Implementasi Migrasi Sistem ke Azure Cloud: Tantangan dan Solusi di PT New Primagama Abdul Rohim; Feru Adiningrat; Novi Wulandari
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Migrasi sistem ke platform cloud telah menjadi langkah strategis bagi banyak perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan skalabilitas teknologi informasi. Studi ini membahas implementasi migrasi sistem ke Azure Cloud pada PT New Primagama, dengan fokus pada identifikasi tantangan utama yang dihadapi dan solusi yang diterapkan untuk mengatasinya. Proses migrasi mencakup evaluasi kebutuhan bisnis, perencanaan arsitektur cloud, dan implementasi teknologi secara bertahap. Analisis menunjukkan bahwa Azure Cloud tidak hanya memberikan peningkatan dalam kinerja sistem dan keamanan data, tetapi juga menghadirkan fleksibilitas dan pengurangan biaya operasional jangka panjang. Temuan studi ini memberikan wawasan bagi organisasi lain yang mempertimbangkan transisi ke platform cloud untuk mendukung transformasi digital mereka.
Penerapan Top-K High-Utility Itemset Mining Untuk Menentukan Kombinasi Produk Dengan Nilai Penjualan Tertinggi Sebagai Rekomendasi Bundling Novi Wulandari; Amat Damuri; Abdul Rohim; Iwan Mulyana
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Strategi bundling memerlukan informasi mengenai kombinasi produk yang tidak hanya sering dibeli bersama, tetapi juga menghasilkan nilai penjualan tinggi. Penelitian ini bertujuan menerapkan Top-K High-Utility Itemset Mining untuk menentukan kombinasi produk bernilai penjualan tertinggi sebagai rekomendasi bundling. Data yang digunakan adalah Online Retail II dari UCI Machine Learning Repository. Tahapan penelitian mencakup pembersihan data, penghapusan transaksi pembatalan dan nilai nonpositif, agregasi produk pada setiap faktur, perhitungan utility berdasarkan kuantitas dan harga satuan, pembentukan basis data utility, serta penambangan pola menggunakan utility-list. Proses penambangan menggunakan nilai K sebesar 10 dengan panjang kombinasi dua sampai empat produk. Setelah preprocessing, diperoleh 36.302 transaksi valid untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sembilan pola teratas merupakan kombinasi dua produk dan satu pola merupakan kombinasi tiga produk. Jumbo Bag Strawberry dan Jumbo Bag Red White Spotty menghasilkan utility tertinggi sebesar £115.525,29 dengan support 3,2753%. Sementara itu, Jumbo Bag Pink with White Spots dan Jumbo Bag Red White Spotty memiliki support tertinggi sebesar 3,9337% dengan utility £109.344,48. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi paling sering dibeli tidak selalu menghasilkan nilai penjualan tertinggi. Metode tersebut dapat menghasilkan rekomendasi bundling dengan mempertimbangkan frekuensi, kuantitas, dan nilai penjualan produk secara bersamaan.  
RANCANG BANGUN WEBSITE PEMESANAN DAN PROMOSI UMKM DI BEKASI BERBASIS PHP Randi; Abdul Rohim; Ibnu Triyanto
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada UMKM penjual kue tradisional di Bekasi yang masih menggunakan metode manual dalam promosi dan proses pemesanan sehingga jangkauan pasar terbatas dan pencatatan transaksi belum terdokumentasi secara optimal. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun website pemesanan yang dapat digunakan sebagai media promosi digital, platform pemesanan online, dan pengelolaan data pelanggan. Metode pengembangan sistem menggunakan model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi PHP, MySQL, HTML, dan CSS. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan katalog produk, memfasilitasi pemesanan secara online, serta mempermudah admin dalam mengelola data pesanan dan produk. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi serta memperluas jangkauan promosi digital bagi UMKM.
Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Plastic Converter pada PT Bina Karya Prima Berbasis Web Farhan Marcelina; Roni Anagora; Abdul Rohim
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam mendukung pencapaian tujuan organisasi. Proses penilaian secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan pengolahan data, subjektivitas, dan kesulitan dalam penyimpanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis web yang lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan kriteria penilaian yang ditetapkan berdasarkan indikator kinerja utama perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, menyajikan laporan secara otomatis, serta meningkatkan transparansi dan akurasi data. Dengan demikian, sistem ini mendukung pengambilan keputusan manajerial secara lebih objektif.
Explainable Hierarchical Retail Demand Forecasting With Time-Series Foundation Models: Comparison With Statistical And Machine Learning Methods Abdul Rohim; Novi Wulandari
INKOFAR Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Politeknik META Industri Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background Retail demand forecasting across multiple aggregation levels is essential for consistent strategic and operational decision-making. Purpose This study develops an explainable hierarchical forecasting framework for weekly retail sales using Seasonal Naive, XGBoost, and LightGBM base models with Base Forecast, Bottom-Up, MinT-OLS, and MinT-Shrink reconciliation. Methodology Unlike single-level retail studies, the framework jointly evaluates accuracy, cross-level coherence, and TreeSHAP interpretability at total, category, and subcategory levels under leakage-safe temporal validation. The Kaggle Superstore Sales Analysis dataset was aggregated into 209 weekly periods containing one total-sales series, three category series, and 17 subcategory series. Findings The final four weeks were reserved as a strict holdout, while the preceding 205 weeks were evaluated using five expanding-window rolling-origin folds with a four-week horizon. LightGBM with MinT-OLS was selected by cross-validation, achieving an MAE of 1,344.3577, RMSE of 2,465.7518, WAPE of 48.4886%, MASE of 2.5970, and zero coherence error. When refitted on the full development period, the selected configuration achieved a holdout WAPE of 63.9589%. TreeSHAP identified rolling_mean_13, lag_52, rolling_mean_8, rolling_std_13, and lag_26 as the strongest predictors. Implications The dependence plot revealed a nonlinear increase in the contribution of rolling_mean_13, moderated by annual-lag conditions. Originality These results demonstrate that reconciliation can improve volume-weighted accuracy and eliminate contradictory forecasts, although intermittent subcategory demand and holdout variability remain important limitations.  
Co-Authors Amat Damuri Christian Satrio Wisnu Farhan Marcelina Feru Adiningrat Ibnu Triyanto Iwan Mulyana Iwan Mulyana Novi Wulandari Rahmawati Randi Roni Anagora