Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Amat Damuri
STMIK Al Muslim
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi Sistem Administrasi Surat Menyurat Berbasis Web Studi Kasus Desa Karang Bahagia Bekasi Amat Damuri; Abdul Malik; Ibnu Triyanto
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 1 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi Koresponden Desa Karang Bahagia adalah salah satu desa yang terletak didaerah Kecamatan Karang Bahagia Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Di desa ini sebagian besar proses pengelolaan administrasi tersebut masih dilakukan secara konvensional seperti pembuatan surat pindah, SKTM (Surat Keterangan Tidak Mampu), Surat Keterangan Usaha dan surat keterangan kematian, sehingga pada prosesnya membutuhkan waktu yang lebih lama untuk melakukan pelayanan dan dokumentasi berkas surat kurang teradministrasi dengan baik dan seringkali terjadi kesalahan bahkan ada arsip data yang hilang atau rusak karena terlalu banyaknya arsip yang ada. Dalam studi kasus aplikasi surat menyurat berbasis web ini hanya ada dua jenis surat yaitu Surat Keterangan Tidak Mampu dan Surat Kematian. Metode pengembangan dalam penelitian ini menggunakan Metode Waterfall. Metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem karena dinilai lebih baik untuk meminimalisir kesalahan pada tiap tahap pengembangan. Sementara itu dalam pengembangan aplikasi akan menggunakan bahasa pemrograman inti PHP dibantu dengan MySQL sebagai pendukung sistem manajemen basis data. Hasil dalam penelitian ini adalah berupa aplikasi administrasi surat menyurat untuk studi kasus pada surat keterangan tidak mampu (SKTM) dan surat kematian. Dengan adanya aplikasi surat keterangan tidak mampu dan aplikasi surat kematian dapat mempercepat pencatatan dan pelaporan administrasi di Desa Karang Bahagia
Prediksi Customer Churn Berbasis Nilai Pelanggan Menggunakan Explainable Machine Learning Untuk Mendukung Strategi Retensi Amat Damuri; Novi Wulandari; Iwan Mulyana
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Customer churn dapat menurunkan pendapatan dan nilai pelanggan pada industri telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi churn yang akurat dan dapat dijelaskan serta menentukan prioritas retensi berdasarkan risiko dan nilai pelanggan. Iranian Churn Dataset yang digunakan memuat 3.150 pelanggan dan 13 prediktor. Ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan SMOTENC, sedangkan Logistic Regression, Random Forest, dan XGBoost dioptimasi melalui GridSearchCV dengan validasi silang terstratifikasi. XGBoost memberikan performa terbaik dengan ROC-AUC pengujian 0,9912. Pada ambang 0,5444, model menghasilkan akurasi 96,83%, presisi 88,35%, recall 91,92%, dan F1-score 90,10% untuk kelas churn. Analisis SHAP mengidentifikasi frekuensi penggunaan, status, durasi penggunaan, kegagalan panggilan, lama berlangganan, dan keluhan sebagai prediktor utama. Segmentasi risiko dan Customer Value menetapkan 74 pelanggan atau 2,35% sebagai prioritas retensi tertinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa interpretabilitas model dapat dihubungkan langsung dengan keputusan retensi pelanggan. Pendekatan ini mendukung alokasi sumber daya retensi secara transparan, terarah, dan efisien
Sistem Informasi Inventaris Sarana Dan Prasarana Sekolah Berbasis Web Dengan Metode Sistem Development Life Cycle (SDLC) Firmansyah Firman; Adie Kusna Wibowo; Amat Damuri
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The management of facilities and infrastructure inventory at SMP Al Muslim previously faced challenges regarding efficiency, accuracy, and data transparency... This research aims to design and implement a structured and computerized web-based inventory information system. The development method used is the System Development Life Cycle (SDLC)... The result is a Web-Based Inventory Information System that is effective in enhancing the transparency, accuracy, and efficiency of school facilities and infrastructure management.
Penerapan Top-K High-Utility Itemset Mining Untuk Menentukan Kombinasi Produk Dengan Nilai Penjualan Tertinggi Sebagai Rekomendasi Bundling Novi Wulandari; Amat Damuri; Abdul Rohim; Iwan Mulyana
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Strategi bundling memerlukan informasi mengenai kombinasi produk yang tidak hanya sering dibeli bersama, tetapi juga menghasilkan nilai penjualan tinggi. Penelitian ini bertujuan menerapkan Top-K High-Utility Itemset Mining untuk menentukan kombinasi produk bernilai penjualan tertinggi sebagai rekomendasi bundling. Data yang digunakan adalah Online Retail II dari UCI Machine Learning Repository. Tahapan penelitian mencakup pembersihan data, penghapusan transaksi pembatalan dan nilai nonpositif, agregasi produk pada setiap faktur, perhitungan utility berdasarkan kuantitas dan harga satuan, pembentukan basis data utility, serta penambangan pola menggunakan utility-list. Proses penambangan menggunakan nilai K sebesar 10 dengan panjang kombinasi dua sampai empat produk. Setelah preprocessing, diperoleh 36.302 transaksi valid untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sembilan pola teratas merupakan kombinasi dua produk dan satu pola merupakan kombinasi tiga produk. Jumbo Bag Strawberry dan Jumbo Bag Red White Spotty menghasilkan utility tertinggi sebesar £115.525,29 dengan support 3,2753%. Sementara itu, Jumbo Bag Pink with White Spots dan Jumbo Bag Red White Spotty memiliki support tertinggi sebesar 3,9337% dengan utility £109.344,48. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi paling sering dibeli tidak selalu menghasilkan nilai penjualan tertinggi. Metode tersebut dapat menghasilkan rekomendasi bundling dengan mempertimbangkan frekuensi, kuantitas, dan nilai penjualan produk secara bersamaan.  
perancangan aplikasi e learning menggunakan php dan MySQL di SDN kalangsuria 1 Wildan Fauzi; Amat Damuri; Roni Anagora
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 5 No. 1 (2026): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi e-learning berbasis web menggunakan PHP dan MySQL guna mengatasi keterbatasan sumber belajar dan infrastruktur di SDN Kalangsuria 1. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang dimodifikasi, dengan tahapan perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi ini dirancang dengan arsitektur three-tier dan diuji menggunakan black box testing serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-learning yang dikembangkan berhasil memuat fitur-fitur utama seperti manajemen materi, kuis, forum diskusi, dan absensi online. Aplikasi ini dapat berjalan optimal pada jaringan lokal tanpa ketergantungan internet yang stabil. Simpulan dari penelitian ini adalah aplikasi e-learning berbasis PHP dan MySQL dapat menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah dasar dengan keterbatasan infrastruktur.  
Co-Authors Abdul Malik Abdul Rohim Adie Kusna Wibowo Firmansyah Firman Ibnu Triyanto Iwan Mulyana Novi Wulandari Roni Anagora Wildan Fauzi