Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

DETEKSI OBJEK REAL TIME DENGAN YOLOV4-TINY DAN ANTARMUKA GRAFIS MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON Anzari, Yandi; Novriadi, Fitra; Rahmawati, Noni; Aktan, Rizky Nurman; Aminuddin, Fattachul Huda; Djauhari, Teuku
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 3 No. 6 (2024): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Juni 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v3i6.2893

Abstract

Penelitian ini menggambarkan implementasi integrasi model deteksi objek YOLOv4-tiny ke dalam sistem pendeteksian objek real-time yang dilengkapi dengan antarmuka grafis pengguna menggunakan OpenCV. YOLOv4-tiny dipilih untuk efisiensi deteksi objek dalam setiap frame kamera, sementara antarmuka pengguna memungkinkan interaksi melalui tombol-tombol yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan. Metode ini dirancang untuk memberikan solusi yang mudah digunakan untuk mendeteksi dan memvisualisasikan objek-objek dalam waktu nyata, sambil memberikan kontrol jenis objek kepada pengguna. Inisialisasi model YOLOv4-tiny, pengelolaan antarmuka pengguna dengan tombol-tombol, dan proses deteksi objek diintegrasikan dengan harmonis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dan menampilkan objek-objek sesuai dengan preferensi tombol yang diaktifkan oleh pengguna, memberikan pengalaman interaktif dan informatif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem deteksi objek real-time yang mudah dioperasikan dan dapat diadaptasi untuk berbagai keperluan aplikasi.