Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Prayoga, Ferdiansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknik Binarisasi Dan Segmentasi Citra Untuk Digitalisasi Tanda Tangan Di Matlab Mar’ah, Seroja Fi Maaris; Alam, Harly Bima Perkasa; Aulia, Dhea; Meliala, Najwa Aulia; Prayoga, Ferdiansyah; Gibran, Muhammad Khalil
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14826

Abstract

Digitalisasi tanda tangan menjadi solusi modern dalam meningkatkan keamanan, efisiensi, dan akurasi proses verifikasi identitas pada dokumen elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik binerisasi dan segmentasi citra pada proses digitalisasi tanda tangan menggunakan Matlab, sehingga dapat menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan siap digunakan untuk aplikasi verifikasi otomatis. Pada penelitian kali ini menggunakan metode yang deskriptif kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, dimana data penelitian berupa citra tanda tangan hasil pemindaian diolah melalui beberapa tahapan yaitu konversi ke skala abu-abu, binerisasi menggunakan metode ambang batas adaptif Otsu, pembersihan noise dengan operasi morfologi, dan segmentasi menggunakan komponen terhubung. Hasil segmentasi dianalisis secara kuantitatif dengan mengukur luas dan fitur objek tanda tangan, kemudian dilakukan cropping untuk memperoleh citra tanda tangan digital yang optimal. Evaluasi dilakukan dengan menghitung metrik seperti akurasi segmentasi, tingkat noise, dan waktu pemrosesan, sehingga diperoleh gambaran yang objektif tentang kinerja metode yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik binerisasi dan segmentasi yang digunakan mampu memisahkan objek tanda tangan dari latar belakang secara otomatis dan efisien, sehingga menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan jernih. Implikasi dari penelitian ini adalah metode yang diterapkan dapat digunakan sebagai solusi dalam pengolahan citra tanda tangan digital untuk mendukung sistem verifikasi dan identifikasi elektronik. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan sistem yang lebih adaptif terhadap variasi pencahayaan dan kualitas citra input sehingga hasil digitalisasi lebih optimal.
Pengolahan Data Protein Berbasis Matlab: Analisis Sifat Hidrofobisitas Asam Amino Prayoga, Ferdiansyah; Meliala, Najwa Aulia
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 5 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Protein merupakan komponen biologis yang berperan vital dalam berbagai proses kehidupan, di mana struktur dan fungsinya sangat dipengaruhi oleh karakteristik kimia asam amino penyusunnya, terutama sifat hidrofobisitas. Penelitian ini mengajukan pendekatan berbasis komputasi untuk mempelajari profil hidrofobisitas sekuens protein menggunakan MATLAB dengan mengacu pada skala Kyte–Doolittle. Sekuens protein yang berasal dari basis data publik maupun data simulasi diubah menjadi representasi numerik, kemudian dianalisis melalui pemrograman MATLAB dan ditampilkan dalam bentuk grafik hidropatik untuk mengungkap wilayah hidrofobik dan hidrofilik di sepanjang rantai protein. Rancangan penelitian menggunakan simulasi deskriptif–kuantitatif dengan fokus pada perhitungan numerik, proses penghalusan data menggunakan moving average, serta analisis visual. Profil yang dihasilkan dimanfaatkan untuk mengidentifikasi kemungkinan daerah inti protein, segmen yang berada di permukaan, serta potensi domain transmembran berdasarkan konsep bioinformatika. Hasil kajian menunjukkan bahwa MATLAB efektif digunakan sebagai sarana pembelajaran maupun analisis awal sekuens protein, serta bahwa pemetaan hidrofobisitas mampu memberikan gambaran awal mengenai kecenderungan pelipatan dan wilayah fungsional protein.
Co-Authors Alam, Harly Bima Perkasa Aulia, Dhea Gibran, Muhammad Khalil Mar’ah, Seroja Fi Maaris Meliala, Najwa Aulia