Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MONITORING AKTIVASI METERAN PRABAYAR BERBASIS WEB PADA PT. PLN (PERSERO) ULP KRUENG GEUKUEH Putra Fhonna, Rizky
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v2i1.3732

Abstract

Pengolahan data dan informasi dengan cepat dan akurat sangat dibutuhkan. Untuk mendapatkannya haruslah didukung oleh suatu teknologi yang tepat dan berguna serta relevan untuk penerapannya. Khususnya untuk PT. PLN (Persero) ULP Krueng Geukueh yang merupakan sebuah perusahaan yang mengurusi semua aspek kelistrikan hingga ke aspek pengaktivasian meteran baik prabayar maupun pascabayar. Dimana saat staff melakukan aktivasi meteran masih melakukan sistem pendataan dan pencatatan data dan informasi dengan menggunakan cara manual yaitu  menggunakan Microsoft excel dan buku agenda. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu sistem informasi berbasis web, yang didalamnya dapat melakukan pengolahan data aktivasi meteran. Perancangan sistem informasi berbasis web ini menggunakan PHP dam MySQL. Dengan adanya sistem informasi pendataan aktivasi meteran prabayar pada PT. PLN(Persero) ULP Krueng Geukueh ini, staff atau karyawan disivi transaksi energi dapat melakukan penginputan data aktivasi meteran, menghapus data, menambahkan data, melihat data aktivasi meteran dan mencetak laporan pendataan aktivasi meteran prabayar dengan cepat dan efisien.
PREDIKSI PRODUKSI BERAS UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN DI KABUPATEN ACEH UTARA MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) Putri Rangkuti, Salsabilah; Pratama, Angga; Putra Fhonna, Rizky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14456

Abstract

Beras merupakan komoditas utama yang berperan penting dalam ketahanan pangan, ekonomi, dan sosial di Indonesia. Namun, produksinya di Kabupaten Aceh Utara mengalami penurunan akibat perubahan iklim dan bencana alam, yang berdampak pada ketidakstabilan pasokan dan harga. Penelitian ini bertujuan memprediksi produksi beras lima tahun ke depan menggunakan metode SARIMA. Dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,19%, model terbaik yang ditemukan adalah SARIMA (1,0,1)(0,1,0 . Nilai ini menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, sehingga model tersebut sangat baik dalam memperkirakan produksi beras. Hasil prediksi menunjukkan penurunan produksi sebesar 5,89% pada tahun 2024 dibandingkan tahun sebelumnya, namun tren produksi meningkat secara bertahap hingga mencapai 128.607 ton pada tahun 2028. Selain itu, analisis Cross-Correlation Function (CCF) juga menunjukkan bahwa curah hujan dan luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi beras dalam jangka panjang. Temuan ini diharapkan menjadi dasar penyusunan kebijakan strategis guna memperkuat ketahanan pangan di Aceh Utara
Sistem Informasi Geografis Pencarian Layanan Laundry Menggunakan Metode Steepest Ascent Hill Climbing Andrian, Deny; Putra Fhonna, Rizky; Ilhadi, Veri
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10871

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong efisiensi di berbagai sektor, termasuk industri laundry. Di Kota Lhokseumawe, tingginya jumlah mahasiswa dan pekerja menciptakan kebutuhan besar terhadap layanan laundry yang cepat dan efisien. Namun, pencarian laundry masih dilakukan secara manual, sehingga kurang praktis dan menyita waktu. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang dirancang untuk memudahkan pengguna menemukan lokasi laundry terdekat dengan tingkat akurasi dan efisiensi tinggi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan model Waterfall serta menerapkan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing untuk menentukan jalur terbaik menuju lokasi tujuan. Teknologi yang digunakan mencakup HTML, CSS, React JS, dan Express. Data diperoleh melalui observasi serta wawancara dengan mahasiswa dan pemilik laundry. Sistem ini menyajikan peta interaktif dengan informasi lengkap seperti lokasi, foto, harga, dan kontak laundry. Berdasarkan pengujian, 91% pengguna menilai desain sistem sangat baik, 91% puas dengan kemudahan pencarian, 93% merasa sistem efisien, dan 92% menilai sistem efektif dalam membantu menemukan layanan laundry yang sesuai. Sistem ini tidak hanya mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan laundry, tetapi juga membantu pemilik usaha meningkatkan visibilitas dan jangkauan layanan mereka secara digital di wilayah Lhokseumawe