Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Firdaus, Hanafi
Unknown Affiliation
Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Performa Query Subsidi Debitur dengan Index and Table Partition, Subquery and Indexing, dan Parallel Query Execution Firmansyah, Eko; Firdaus, Hanafi; Samidi, Samidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.824

Abstract

Pertumbuhan data yang pesat menyebabkan turunnya performa perhitungan subsidi debitur pada Sistem Informasi Kredit Program (SIKP). Waktu proses selama 8 jam membuat layanan SIKP terganggu karena pemangku kebijakan tidak dapat mencetak laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perhitungan subsidi debitur dengan metode optimasi query. Metode yang akan digunakan mencakup Index and Table Partition Subquery and Indexing, dan Parallel Query Execution. Pengujian dilakukan secara eksperimen menggunakan 300 juta sampel data subsidi debitur Bank Rakyat Indonesia (BRI) tahun 2022. Hasil penelitian menunjukan bahwa sebelum menggunakan metode optimasi, sistem membutuhkan waktu rata-rata 7.992,34 detik untuk menyelesaikan 1 siklus perhitungan data sampel. Index and Table Partition menghasilkan waktu rata-rata 7.097,01 detik. Subquery and Indexing menghasilkan waktu rata-rata 3.270,33 detik. Parallel Query Execution menghasilkan waktu rata-rata 5.923,67 detik. Hasil optimal diperoleh ketika ketiga metode dikombinasikan, menghasilkan waktu rata-rata 3.038 detik, yaitu 61,98% lebih efisien dibandingkan metode yang ada. Penerapan metode optimasi query ini secara langsung dapat meningkatkan efisiensi SIKP dan operasional pemangku kebijakan tidak terganggu. Hasil penelitian ini memberikan solusi optimasi query kombinasi untuk pengolahan data besar.
Optimasi Model Data Warehouse Menggunakan Skema Bintang untuk Mendukung Analisis Multidimensi Kredit Usaha Rakyat Syariah Indra; Firdaus, Hanafi; Firmansyah, Eko; Desianti, Vania
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1405

Abstract

Sistem Informasi Kredit Program (SIKP) pada akhir 2024 menanggung beban 592.294 data debitur dan 1.220.833 data akad Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah. Beban ini menurunkan performa query (kueri), menghambat kebutuhan rekapitulasi mendesak, dan menimbulkan inkonsistensi karena ekstraksi manual tanpa timestamp (penanda waktu). Penelitian ini bertujuan mengoptimasi model data warehouse berbasis star schema (skema bintang) agar kinerja kueri meningkat, kualitas data terjaga, dan tersedianya analisis multidimensi untuk pemantauan kinerja pembiayaan serta penilaian risiko. Perancangan dilakukan dengan satu tabel fakta utama beserta dimensi waktu, wilayah, jenis pembiayaan, dan kategori debitur. Data historis diproses melalui ETL (Extract, Transform, Load) sebelum dianalisis dengan OLAP (Pemrosesan Analitik Daring) guna mendukung agregasi lintas hierarki. Ruang lingkup pengujian mencakup kueri rekapitulasi agregat menurut waktu, wilayah, jenis pembiayaan, dan kategori debitur dengan menggunakan data historis SIKP tahun 2023 dan 2024. Pengujian menunjukkan percepatan eksekusi kueri hingga 85% dibandingkan skema operasional awal, disertai peningkatan konsistensi pelaporan dan sifat yang fleksibel untuk pemutaran perspektif analitis. Secara praktis, rancangan ini menyediakan pelaporan strategis yang cepat tanpa mengorbankan kestabilan operasional penerimaan transaksi SIKP. Secara teoretis, hasilnya menguatkan posisi star schema sebagai arsitektur yang relevan untuk big data dan analitik keuangan syariah.
Co-Authors Desianti, Vania Firmansyah, Eko Indra Samidi Samidi, Samidi