Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Economics and Digital Business Review Vifada Management and Social Sciences
Fachmi , Muhammad
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Keputusan Pembelian pada Produk Samsung yang Dipengaruhi Word of Mouth, Brand Ambassador, Dan Brand Image Fachmi , Muhammad; Mardiman , Mardiman
Economics and Digital Business Review Vol. 6 No. 2 (2025): February - July
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tentu saja, banyak perusahaan smartphone yang signifikan bersaing dengan konsumen di zaman modern ini dengan berbagai produk baru yang sering diperbarui. Tujuan penelitian ini tidak lain untuk menyelidiki dampak dari kata-kata dari mulut ke mulut, duta merek, dan citra merek pada merek Samsung utamanya pada produk smartphone. Jika pembeli memilih salah satu dari beberapa kemungkinan, mereka akan melanjutkan ke tahap berikutnya yaitu analisis keputusan pembelian, di mana mereka perlu menentukan barang seperti apa yang ingin dibeli setelah mereka membuat berbagai pilihan. Pelanggan yang pernah membeli produk Samsung dalam hal ini pada lini produk smartphonenya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dimana datanya dikumpulkan melalui kuesioner. Purposive sampling diaplikasikan tujuannya untuk menentukan sampel yang jumlahnya 100 responden. Menggunakan SmartPLS 4.0 sebagai alat uji instrumen, pengujian asumsi klasik, serta uji hipotesis yang parsial ataupun simultan. Menurut temuan penelitian tersebut, promosi dari mulut ke mulut, duta merek, dan citra merek memiliki pengaruh besar terhadap keputusan konsumen untuk membeli ponsel pintar Samsung, baik secara sendiri-sendiri maupun bersama-sama.
The Role of AI-Driven HR Analytics in Enhancing Employee Performance and Decision-Making in Retail Industries Syukur, Abdul; Fachmi , Muhammad
Vifada Management and Social Sciences Vol. 3 No. 1 (2025): January - June
Publisher : Yayasan Vifada Cendikia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70184/0n8fjw81

Abstract

AI-driven HR analytics is reshaping how retail companies understand workforce dynamics, optimize performance, and strengthen strategic decision-making. This study examines the extent to which AI-powered analytical tools support employee performance improvement and managerial decision quality within retail industries. Using a quantitative approach, the research analyzes the relationship between predictive HR analytics, performance monitoring systems, and data-driven HR decision processes. Findings indicate that AI-driven HR analytics significantly enhances the accuracy of performance evaluations, enables proactive identification of skill gaps, and supports more effective workforce planning. Moreover, AI-supported insights help managers make faster and more precise decisions regarding staffing, training, and employee development initiatives. The study concludes that integrating AI-based HR analytics provides substantial value for retail organizations aiming to strengthen competitiveness through improved human resource management practices.
Co-Authors Abdul Syukur Mardiman , Mardiman