Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Estimasi Umur Menikah Menggunakan Regresi Linier Berdasarkan Faktor Demografis Di Desa Pringtulis Widany, Chelyn Audya; Azzahro, Fatimah; Maharani, Vanessa; Rahmawati, Amelia; Arifin, Muhammad
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 11 No 1 (2026): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (JUNI 2026)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v11i1.3871

Abstract

Pernikahan merupakan salah satu peristiwa demografis penting yang dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial, ekonomi, dan karakteristik individu. Pergeseran usia pernikahan pertama di Indonesia menunjukkan dinamika yang kompleks, baik dalam bentuk praktik pernikahan dini maupun penundaan pernikahan di masyarakat modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor demografis yang memengaruhi umur menikah serta membangun model prediksi menggunakan pendekatan regresi linier. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain kausal-eksplanatori berbasis data mining terhadap dataset kependudukan Desa Pringtulis yang terdiri dari 359 data. Variabel yang dianalisis meliputi jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, golongan ekonomi, dan wilayah tempat tinggal. Proses analisis meliputi tahap pra-pemrosesan data, uji asumsi klasik, pemodelan regresi linier berganda dengan metode backward elimination, serta evaluasi model menggunakan uji statistik dan metrik kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan berpengaruh positif terhadap umur menikah, sedangkan faktor ekonomi dan wilayah memiliki kecenderungan pengaruh negatif pada kondisi tertentu. Model yang dihasilkan memiliki nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 5,19, yang menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan prediksi berada pada kisaran ±5 tahun. Secara keseluruhan, model regresi linier mampu merepresentasikan hubungan antarvariabel dengan cukup baik, meskipun masih terdapat faktor eksternal seperti budaya dan lingkungan sosial yang belum terakomodasi dalam model. Kata kunci: estimasi, umur menikah, faktor demografis, regresi linier, data mining