Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Abdiansah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sentimen Analisis Review Film Pada IMDb Menggunakan Algoritma Logistic Regression Faridi, Muhammad Azka; Tuzzahra, Fauzia; Al-Qadri, Adnan; Nahavira, Rhaudy; Az-Zahrah, Putri Amelia; Apriliani, Cindi; Abdiansah
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.6.2.422

Abstract

Sentiment Analysis is a subfield of Machine Learning that focuses on analyzing opinions expressed in textual data. IMDb, as a widely used platform, provides a space for movie enthusiasts worldwide to share their thoughts and reviews. User feedback can serve as a benchmark for evaluating a film's success. This research aims to classify reviews into positive and negative categories using the Logistic Regression algorithm combined with Grid Search and Active Learning methods. The classification results show that the highest accuracy achieved is 90.90% using Logistic Regression with the combination of Grid Search and Active Learning. Meanwhile, Logistic Regression with Active Learning alone achieved an accuracy of 90.58%, Logistic Regression with Grid Search reached 90.17%, and the basic Logistic Regression model achieved an accuracy of 89.81%.
Aplikasi QR-code untuk sistem daftar hadir: Solusi digitalisasi administrasi di SMA dan SMK Rodiah, Desty; Yusliani, Novi; Abdiansah; Utami, Alvi Syahrini; Miraswan, Kanda Januar; Marieska, Mastura Diana; Yunita; Rini, Dian Palupi
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 8 No 2 (2025)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v8i2.22696

Abstract

Kebijakan Merdeka Belajar dari Kemendikbud RI mendorong guru untuk menerapkan pendekatan pengajaran yang fleksibel dan adaptif melalui integrasi teknologi dalam kegiatan pembelajaran. Dalam konteks ini, program pengabdian kepada masyarakat memberikan pelatihan untuk mengembangkan sebuah aplikasi daftar hadir berbasis QR-Code menggunakan Python untuk guru SMA dan SMK. Aplikasi ini dirancang untuk mencatat kehadiran siswa secara cepat, tepat, dan efisien, serta mendukung kemudahan administrasi dan memberikan pengalaman langsung dalam penggunaan teknologi pemrograman. Kegiatan pengabdian ini menerapkan metode Participatory Action Research (PAR), yang meliputi lima tahap: To Know (menggali kebutuhan mitra melalui survei), To Understand (mengevaluasi pelatihan sebelumnya), To Plan (menyusun materi dan instrumen evaluasi), To Act (melaksanakan pelatihan melalui presentasi dan praktikum), dan To Change (melakukan evaluasi). Evaluasi dilakukan dengan pendekatan N-Gain dan skala Likert. Hasil N-Gain sebesar 20,90% menunjukkan efektivitas pelatihan yang kurang meskipun terdapat peningkatan nilai rata-rata sebesar 7,37 poin. Hal ini dipengaruhi oleh latar belakang peserta yang sudah berpengalaman, sehingga materi dan soal perlu dikembangkan lebih lanjut. Di sisi lain, hasil Likert menunjukkan persepsi peserta yang sangat positif. Kendala koneksi internet sempat memengaruhi praktikum, namun narasumber dan mahasiswa aktif membantu peserta yang mengalami hambatan tersebut.
Co-Authors Al-Qadri, Adnan Alvi Syahrini Utami Apriliani, Cindi Az-Zahrah, Putri Amelia Desty Rodiah Dian Palupi Rini Faridi, Muhammad Azka Kanda Januar Miraswan Mastura Diana Marieska Nahavira, Rhaudy Novi Yusliani Tuzzahra, Fauzia YUNITA