Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology
Egi Sunardi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pendeteksi Buku dengan YOLOv8 Maria Bestarina Laili; Raihan Alfariji; James Tri Septiono; Muhammad Farid Idlal; Egi Sunardi
EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 23 No 1 (2025): EPSILON - Journal of Electrical Engineering and Information Technology
Publisher : Department of Electrical Engineering, UNJANI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55893/epsilon.v23i1.130

Abstract

Pendeteksian objek secara otomatis merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat dalam bidang visi komputer, khususnya dalam konteks pengelolaan data visual berbasis citra digital. Buku sebagai objek fisik yang umum dijumpai di perpustakaan, toko, dan lingkungan pendidikan memiliki potensi untuk diidentifikasi secara otomatis guna mendukung proses inventarisasi dan digitalisasi. Tujuan jurnal ini ialah untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja algoritma deteksi objek YOLOv8 dalam mengenali dan melokalisasi objek buku pada gambar statis. Model YOLOv8 dipilih karena memiliki arsitektur yang efisien dan telah terbukti unggul dalam kecepatan serta akurasi deteksi. Dataset yang digunakan terdiri dari citra-citra beranotasi yang menggambarkan berbagai kondisi penempatan dan orientasi buku. Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian, model dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Model deteksi ini memiliki nilai box loss sebesar 0.4325 dan class loss sebesar 0.3096. Semakin kecil nilai loss, semakin akurat prediksi yang dihasilkan oleh model. Model juga mencapai mAP 50 sebesar 0.80 dalam metrik, dan mAP50-0.97 sebesar 0.811 dalam metrik. Hasil penelitian ini berhasil mengimplementasikan model YOLOv8 untuk mendeteksi buku dengan tingkat presisi sebesar 88% dan recall sebesar 94% dengan tingkat akurasi sebesar 90% dan 92%.
Perancangan Prototipe Sistem Tugas Akhir dan OpenLib Berbasis Web Nurpulaela, Lela; Arnisa Stefanie; Ibrahim; Safrian Andromeda; Egi Sunardi; Sandi
KOMPUTEK Vol. 9 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Studi Teknik Elektro Universitas Singaperbangsa Karawang (Unsika) menghadapi tantangan dalam mengelola tugas akhir dan sumber daya perpustakaan. Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan melalui pengembangan Sistem Manajemen Proyek Akhir dan OpenLib yang terintegrasi. Sistem ini memungkinkan mahasiswa untuk mengunggah Tugas Akhir sebagai referensi penelitian dan memantau kemajuannya. Selain itu, OpenLib mengatur dokumen-dokumen penting seperti laporan Proyek Akhir dan laporan Magang. Dengan menggunakan metodologi waterfall, sistem ini menggabungkan framework ASP.NET Core 8, MySQL 8, dan protokol HTTPS untuk memastikan manajemen data yang aman. Pengujian black-box dilakukan untuk memverifikasi fungsionalitas dan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara efektif mengarahkan pengelolaan tugas akhir dan koleksi perpustakaan digital. Kata Kunci: Sistem Manajemen Tugas Akhir, OpenLib, Koleksi Perpustakaan Digital, Metodologi Waterfall, Pengujian Black-box
Co-Authors Arnisa Stefanie Ibrahim James Tri Septiono Lela Nurpulaela Maria Bestarina Laili Muhammad Farid Idlal Raihan Alfariji Safrian Andromeda Sandi