Zakia Hasanah Hasibuan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

INFLUENCE OF POPULATION GROWTH RATE, POPULATION DENSITY, SEX RATIO ON THE POOR POPULATION Anjel Ezania Sihombing; Ajeng Ajeng Windi Astuti; Lutfiah Nur Azizah; Zakia Hasanah Hasibuan; Nazwa Fazirah Nasution
Quantitative Economics Journal Vol. 13 No. 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/qej.v13i2.65260

Abstract

                        In 2016–2022, this study examines how population growth rate, population density, and sex ratio affect poverty levels in five islands in Sumatra simultaneously and partially. where population density, sex ratio, and population growth rate act as independent variables while poverty functions as the dependent variable. Time series data is used in this study, and panel data analysis conducted with eViews is used to apply quantitative descriptive analysis techniques. The Central Bureau of Statistics (BPS) is the source of information. The findings of this study indicate that: 1) Population growth rate has a significant and positive impact on poverty. 2) Poverty is significantly and negatively affected by population density. 3) The relationship between sex ratio and poverty is quite positive. Keywords: poverty, sex ratio, population density, and population growth rate.
PENGARUH TINGKAT PENGAGGURAN, PENDIDIKAN, DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA PERIODE 2004-2023 MELALUI METODE PENDEKATAN ECM Anjel Ezania Sihombing; Zakia Hasanah Hasibuan; Desry Situngkir; Rista Y Lumbangaol; Muhammad Bagas Ardhana
Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEMB) Vol. 1 No. 6 (2024): Juli
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jemb.v1i6.1546

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat variabelvariabel yang mungkin mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun 2004–2023 serta tingkat pengangguran dan pencapaian  pendidikan merupakan variabel independen yang diteliti. Pendekatan Error Correction Model (ECM) digunakan dalam analisis data untuk menyelesaikan permasalahan data time series yang tidak stasioner. ECM. Temuan penelitian menunjukkan bahwa: a) kemiskinan di Indonesia dipengaruhi secara positif secara signifikan dan parsial oleh variabel Tpt. b) Terdapat pengaruh negatif yang signifikan dan parsial dari variabel pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia. c) Tidak ada dampak parsial variabel IPM terhadap kemiskinan di Indonesia.