Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Model Data Mining Klasifikasi Serangan Siber untuk Deteksi Dini Serangan Menggunakan Algoritma Random Forest Zunaida Sitorus; Adittya Pratama; Oky Adinata Hidayatullah; Adi Widarma
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65940

Abstract

Serangan siber menjadi ancaman yang serius pada era digital saat ini. Deteksi dini serangan sangat penting untuk meminimalkan dampak dari ancaman siber. Dengan identifikasi yang cepat dan akurat, organisasi dapat mengambil langkah-langkah mitigasi yang diperlukan sebelum kerusakan lebih lanjut terjadi. Salah satu pendekatan yang menjanjikan dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan siber adalah penggunaan algoritma data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ancaman siber yang lebih komprehensif dengan menggunakan algoritma Random Forest. Random Forest adalah algoritma ensemble yang menggabungkan beberapa pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber-sumber terbuka yang menyediakan data serangan siber yang umum digunakan seperti KDD Cup 1999 yaitu Cybersecurity Intrusion Detection Dataset. Kumpulan dataset ini dirancang untuk mendeteksi intrusi siber berdasarkan lalu lintas jaringan dan perilaku pengguna yang terdiri dari 9537 baris/record dan 11 atribut. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, preprocessing data, pemodelan, pelatihan dan pengujian model serta evaluasi model. Model dilatih dan diuji sebanyak 3 perbandingan antara data latih dan data uji yaitu 90:10, 80:20 dan 70:30. Dari 3 perbandingan tersebut, perbandingan 90:10 memiliki hasil evaluasi model dengan Confusion Matrix yang paling tinggi yaitu akurasi sebesar 88,16%, precision sebesar 100%, recall sebesar 72,77% dan F-Measure sebesar 84,24%. Dengan demikian, Random Forest merupakan pilihan yang sangat baik untuk digunakan dalam sistem deteksi intrusi yang memerlukan deteksi dini dan akurasi tinggi. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem deteksi intrusi yang lebih efektif dan efisien.
Perancangan Sistem Absensi Guru  Berbasis Web di Madrasah Aliyah Swasta Al-Washliyah Parlakitangan Siti Ramadani; Zunaida Sitorus
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan kerja praktek ini membahas perancangan Sistem Absensi Guru Berbasis Web di Madrasah Aliyah Swasta Al-Washliyah Parlakitangan sebagai solusi atas berbagai kendala yang muncul dari sistem absensi manual. Proses pencatatan kehadiran sebelumnya masih dilakukan dengan menuliskan data pada buku absensi, sehingga menimbulkan risiko kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta kesulitan dalam pencarian dan perekapan kehadiran untuk kebutuhan laporan. Melalui analisis yang dilakukan selama kerja praktek, ditemukan bahwa digitalisasi sistem sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi administrasi dan akurasi data. Sistem absensi yang dirancang menggunakan teknologi berbasis web, sehingga dapat diakses oleh guru dan admin secara real-time. Guru dapat melakukan absensi secara mandiri melalui akun masing-masing, sementara admin dapat mengelola data guru, memeriksa dan merekap kehadiran, serta mencetak laporan absensi secara otomatis. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, serta antarmuka berbasis HTML, CSS, dan JavaScript agar mudah digunakan oleh pengguna sistem Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses pendataan kehadiran, mengurangi beban kerja tata usaha, serta meningkatkan keakuratan laporan absensi.
Perancangan Sistem Aplikasi Pengaduan Masyarakat Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kab. Asahan Nurul Natasya; Zunaida Sitorus
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan aplikasi pengaduan masyarakat berbasis web yang bertujuan meningkatkan efisiensi, transparansi, dan ketepatan penanganan pengaduan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Asahan. Metode penelitian meliputi observasi, studi pustaka, dan pemodelan sistem menggunakan UML. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu memperbaiki alur pengiriman, verifikasi, dan tindak lanjut pengaduan, sehingga mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik.
APLIKASI DATA LOSSES BERBAIS WEB PADA PT PP LONDON SUMATERA INDONESIA TBK GUNUNG MALAYU POM Nadia Syahrani; Zunaida Sitorus
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerja praktek ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pengelolaan data losses berbasis web yang dapat memudahkan proses pencatatan, penyimpanan, pencarian, dan penyajian laporan secara cepat dan akurat. Metode penelitian dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML) yang meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa aplikasi mampu membantu pengguna dalam mengelola data losses secara terstruktur, mempercepat proses pembuatan laporan, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mendukung kebutuhan dokumentasi dan arsip digital secara efektif. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat memantau laporan losses secara berkala berdasarkan tanggal dan kategori stasiun kerja, sehingga mempermudah manajemen dalam melakukan evaluasi kinerja produksi serta pengambilan keputusan strategis.
Perancangan Arsip Digital Untuk Optimalisasi Proses Pengarsipan Dan Pencarian Data Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Batu Bara Cindy Adeliya Samosir; Zunaida Sitorus
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Batu Bara saat ini masih menghadapi kendala dalam pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar yang bersifat konvensional. Ketergantungan pada pencatatan buku agenda fisik dan penyimpanan dokumen dalam lemari arsip menyebabkan proses pencarian kembali dokumen menjadi lambat, tidak efisien, serta rentan terhadap risiko kerusakan atau kehilangan fisik dokumen. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Pengarsipan Surat untuk mendigitalisasi proses pengelolaan dokumen dan mengoptimalisasi pencarian arsip di BPS Kabupaten Batu Bara. Perancangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang menyediakan fitur pengelolaan surat masuk dan keluar secara terpusat, digitalisasi dokumen melalui unggah file scan, serta dashboard statistik surat. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penyimpanan, mempercepat akses pencarian data secara real-time, dan menjamin keamanan arsip guna mendukung kelancaran administrasi perkantoran.