Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Dampak Layanan PayLater terhadap Perilaku Konsumsi Mahasiswa di Kota Makassar (Studi Kasus Mahasiswa UNM) Harfian, Harfian; Bado, Basri; Astuty, Sri; Astuti, Diah Retno Dwi; Rajab, Abdul
Bisnis-Net Vol 8, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/bn.v8i1.6082

Abstract

Penelitian ini menganalisis dampak layanan PayLater terhadap perilaku konsumsi mahasiswa di Universitas Negeri Makassar (UNM). Fenomena penggunaan PayLater di kalangan mahasiswa UNM semakin meningkat, dengan banyak yang memanfaatkannya untuk kebutuhan akademik maupun non-akademik. Sebagai inovasi dalam teknologi keuangan (Fintech), PayLater memudahkan pembayaran dengan sistem cicilan tanpa kartu kredit, namun berisiko mendorong perilaku konsumtif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner di lima fakultas terbesar di UNM dan dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, serta korelasi Rank Spearman. Instrumen penelitian terbukti valid dan reliabel, sementara uji hipotesis menunjukkan adanya korelasi positif (0,389) antara penggunaan PayLater dan perilaku konsumtif mahasiswa. Meskipun korelasinya tergolong rendah, hasil ini mengindikasikan bahwa masih ada faktor lain yang turut memengaruhi perilaku konsumsi mahasiswa. Oleh karena itu, peningkatan literasi keuangan tetap diperlukan untuk mencegah risiko keuangan akibat penggunaan PayLater yang tidak terkendali.
Preferensi Pemilihan Moda Transportasi Online Berdasarkan Kualitas Layanan di Wilayah Perkotaan Harfian, Harfian; Hamka, Hamka; Widarto, Hendro
Jurnal Konstruksi Vol 23 No 1 (2025): Jurnal Konstruksi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/konstruksi/v.23-1.2340

Abstract

This study aims to analyze the selection of online transportation modes (Grab, Go-Jek, and Maxim) based on service quality variables consisting of cost, ease of access, waiting time, security, and comfort. This study was conducted using a quantitative method with two types of analysis, namely binary logit analysis and multiple linear regression analysis. Data were collected through questionnaires distributed to 100 respondents in Parepare City. Based on binary logit analysis, the chance of choosing the Grab mode is higher than Maxim and Go-Jek above 50%, while Maxim and Gojek only have a chance of being selected which is no more than 30%. Based on multiple linear regression analysis, the variables of cost, ease of access, waiting time, security, and comfort have a high significant influence below 0.01 with a coefficient of determination reaching 85.90%. This study contributes to the development and planning strategy of online transportation modes for medium urban areas such as Parepare City.