Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Br Ginting, Geby Laurent
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Algoritma CNN Purba, Michael Emmanuel; Situmorang, Angga Zefanya; Br Ginting, Geby Laurent; Lubis, Muhammad Wahyu Pratama; Sinaga, Frans Mikael
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1510

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan sampah organik dan anorganik. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari input layer berukuran 150 x 150 x 3, tiga lapisan konvolusi dengan filter 3x3 yang jumlahnya bertambah secara bertahap (32, 64, dan 128), dilengkapi dengan fungsi aktivasi ReL-U dan lapisan MaxPooling 2x2. Model juga menggunakan dense layer dengan 128 neuron, dropout 0.5, dan output layer dengan aktivasi sigmoid. Dalam proses pelatihan, model dikompilasi menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.001 dan binary crossentropy sebagai loss function. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang sangat baik sebesar 94.88% pada data uji, membuktikan efektivitas model dalam mengklasifikasikan sampah. Tingkat akurasi yang tinggi ini menunjukkan bahwa arsitektur CNN yang dirancang mampu mempelajari dan mengenali pola-pola penting dari citra sampah dengan baik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pemilahan sampah otomatis yang dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Model yang dikembangkan memiliki potensi besar untuk diimplementasikan dalam aplikasi praktis dan dapat diandalkan untuk sistem klasifikasi sampah yang efektif.
Implementasi Sistem Augmented Reality untuk Organ Dalam dengan Integrasi Berbasis Suara Br Ginting, Geby Laurent; Lubis, Rangga Aprilla; Parapat, Yehezkiel Fernandes; Irviantina, Syanti; Adriansyah, R. A. Fattah
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1709

Abstract

Pemahaman mengenai organ dalam manusia merupakan komponen penting dalam pembelajaran biologi di tingkat SMA, karena memberikan wawasan mendalam tentang anatomi dan fisiologi organ dalam manusia. Namun, pembelajaran tradisional yang bersifat teoritis menyebabkan siswa kehilangan minat dan mengalami kesulitan memahami konsep-konsep kompleks. Untuk mengatasi hal ini, perlu diperkenalkan metode pembelajaran berbasis teknologi yang dapat meningkatkan pemahaman siswa dalam pembelajaran organ dalam manusia. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aplikasi pembelajaran yang dirancang untuk memperkenalkan organ dalam manusia secara interaktif. Hasil akhir dari pengembangan ini adalah berupa aplikasi pembelajaran bernama "scleARn" yang dikembangkan dengan metode AGILE untuk memberikan solusi pembelajaran interaktif yang menarik. Dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality, aplikasi ini memungkinkan siswa memvisualisasikan organ dalam manusia dalam bentuk objek 3D secara real-time. Fitur Chat Assist berbasis Artificial Intelligence dan suara memungkinkan siswa untuk berinteraksi langsung dan memperoleh informasi lebih lanjut. Hasil pengujian aplikasi, mulai dari blackbox testing hingga pengujian mendalam pada setiap fitur, menunjukkan bahwa scleARn berfungsi sesuai dengan tujuan yang ditetapkan. Tanggapan positif dari siswa SMA mencapai 92,17%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini memiliki fungsionalitas tinggi serta mudah digunakan, menjadikannya solusi inovatif untuk pembelajaran berbasis teknologi.
Co-Authors Adriansyah, R. A. Fattah Lubis, Muhammad Wahyu Pratama Lubis, Rangga Aprilla Parapat, Yehezkiel Fernandes Purba, Michael Emmanuel Sinaga, Frans Mikael Situmorang, Angga Zefanya Syanti Irviantina