Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer
Syahroni, Wahab
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Pemilihan Siswa Dalam Rekomendasi Beasiswa Al-Azar Menggunakan Algoritma C4.5 di MA Tahfidh Annuqayah Ramadhani, Nilam; Muhyil Umam, Ach; Syahroni, Wahab; Rachmatullah, Sholeh; Zumam, Wildona
Jurnal PROCESSOR Vol 20 No 1 (2025): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2025.20.1.2179

Abstract

Sebagai instansi sekolah yang berbeda dilingkungan pondok pesantren Annuqayah, MA Tahfidh Annuqayah mengedepankan Pendidikan Kitab dan Hafalan Al-qur’annya. MA Tahfidh Annuqayah ikut andil sebagai instansi sekolah yang merekomendasikan berbagai model beasiswa berupa bantuan biaya pendidikan maupun siswa yang berprestasi. Beasiswa yang di rekomendasikan ada dibawah naungan Kementrian Agama Republik Indonesia. Salah satunya adalah beasiswa full di Al-Azar Kairo Mesir. Banyaknya calon siswa yang akan diklasifikasi sebagai calon penerima rekomendasi beasiswa menjadikan proses seleksi memakan waktu yang lama, sehigga diperlukan system dalam rekomendasinya.Sistem yang dirancang ini akan menerapkan algoritma klasifikasi data mining C4.5 terhadap data yang telah ada pada proses seleksi dan rekomendasi penerima beasiswa. Algoritma C4.5 ini dipilih karena menghasilkan pohon keputusan berdasarkan nilai dari tiap-tiap atribut yang telah ditentukan berdasarkan persyaratan beasiswa. Sistem yang dirancang menggunakan 6 atribut yaitu nilai raport, prestasi, nilai ujian test, baca kitab, hafalan Al-Qur’an dan bahasa arab. Pemrosesan data training menghasilkan pohon keputusan klasifikasi yang bisa dipakai sebagai bahan rekomendasi .Evaluasi yang dilakukan dalam pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 97,5 %.
Co-Authors Muhyil Umam, Ach Rachmatullah, Sholeh Ramadhani, Nilam Wildona Zumam