Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Prototipe lampu lalu lintas menggunakan PLC dan SCADA berbasis computer vision dengan raspberry pi 4B Firmansyah, Anton; Suyadi, Andri; Khalish, Alif Akram; Zulhanudin, Al Farick; Syafrudin, Syafrudin
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6380

Abstract

Pertumbuhan populasi dan peningkatan jumlah kendaraan di wilayah perkotaan telah menimbulkan tantangan serius dalam manajemen lalu lintas, terutama di persimpangan yang sering mengalami kemacetan. Sistem lampu lalu lintas konvensional yang tidak mampu merespons kondisi lalu lintas secara real-time menyebabkan pengaturan durasi lampu yang tidak efisien, memperburuk kemacetan, meningkatkan emisi karbon, serta menyebabkan pemborosan bahan bakar. Seiring dengan perkembangan teknologi, machine learning digunakan untuk mengoptimalkan pengaturan lalu lintas secara adaptif. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem lampu lalu lintas cerdas berbasis Programmable Logic Controller (PLC) yang dikombinasikan dengan Raspberry Pi 4B sebagai pusat pemrosesan data. Sistem ini juga terintegrasi dengan Smart Traffic Light, yang memungkinkan pengaturan durasi lampu berdasarkan analisis data lalu lintas secara real-time. Selain itu, penerapan Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem secara efisien melalui antarmuka pengguna. Dengan memanfaatkan teknologi ini, sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi lalu lintas dan mengurangi kemacetan dengan penyesuaian otomatis berbasis data. ABSTRACT The growth of population and the increasing number of vehicles in urban areas have posed significant challenges in traffic management, especially at intersections that frequently experience congestion. Conventional traffic light systems that cannot respond to real-time traffic conditions result in inefficient timing adjustments, exacerbating congestion, increasing carbon emissions, and causing fuel wastage. With technological advancements, machine learning is utilized to optimize traffic control adaptively. This study develops an intelligent traffic light system based on a Programmable Logic Controller (PLC), integrated with a Raspberry Pi 4B as the data processing center. The system is also incorporated with Smart Traffic Light technology, enabling adaptive light duration adjustments based on real-time traffic data analysis. Additionally, the implementation of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) allows efficient system monitoring and control through a user interface. By leveraging these technologies, the system is expected to enhance traffic efficiency and reduce congestion through automated data-driven adjustments.
SISTEM MONITORING DAYA PADA PENGOPERASIAN MOTOR LISTRIK BERBASIS POWER METER Yahya, Sudirman; Suyadi, Andri; Febriani, Alda
JURNAL TELISKA Vol 18 No I (2025): TELISKA Maret 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15052295

Abstract

In the industrial sector, 3-phase induction electric motors are widely used as drivers for conveyors, blowers, elevators, and others. Using an induction motor has many advantages, including relatively cheap prices, easy maintenance, and simple construction. When using a 3-phase induction electric motor, electrical power is an important parameter that needs to be considered. Poor power quality can cause a variety of problems, including reduced efficiency, equipment damage and disruption to the electrical system. Therefore, power monitoring is important to identify possible problems and take appropriate corrective or preventive action. Power monitoring can also provide a better understanding of how power quality can affect the operating efficiency and reliability of 3-phase induction electric motors. This can also be valuable knowledge on understanding and optimizing the performance of 3-phase induction electricity in industrial electrical installation practices by using a Power Meter to monitor the power consumed by the electric motor in real time.
SISTEM KENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN VSD BERBASIS HMI PLC OMRON CP1E N40 Volta, Yonki Alexander; Suyadi, Andri; Firmansyah, Anton; Fadly, Imam
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 27, No 4 Oktober (2025): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.27.4.209-215

Abstract

Motor induksi tiga fasa merupakan komponen penting dalam berbagai aplikasi industri karena konstruksinya yang sederhana, daya tahan tinggi, dan biaya pemeliharaan yang rendah. Namun, pengendalian kecepatan motor ini masih menjadi tantangan, terutama pada kondisi beban variabel yang membutuhkan efisiensi dan fleksibilitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali kecepatan motor induksi tiga fasa berbasis Variable Speed Drive (VSD) yang dikendalikan oleh PLC Omron CP1E N40, dengan dukungan antarmuka Human-Machine Interface (HMI) sebagai media pemantauan dan pengaturan. Sistem dirancang untuk beroperasi dalam dua mode, yaitu manual dan otomatis, yang dikendalikan melalui komunikasi serial RS-485. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kecepatan motor dengan presisi, dengan rata-rata slip sebesar 4,88% pada mode manual dan 2,08% pada mode otomatis. Pengurangan slip ini menghasilkan peningkatan efisiensi energi sebesar ±2,94%. Selain itu, kesesuaian antara nilai kecepatan hasil pengaturan dengan tampilan pembacaan pada HMI menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dan terintegrasi. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi praktis dan efisien untuk pengendalian kecepatan motor di industri skala kecil hingga menenga.