Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Marshela (Marine and Fisheries Tropical Applied Journal)
Khairiyah, Nuril
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Zona Potensial Penangkapan Ikan Selar Menggunakan Citra Satelit Modis dan VIIRS Boat Detection (VBD) di Perairan Maluku Utara pada Musim Barat Ahava Hidayat, Rakhshanda Shaina; Rosalia, Ayang Armelita; Wahyuni, Putri; Khairiyah, Nuril; Anggraini, Vera; Alvitriza Ratu Anak, Bonita Fransisca; Nurafni, Dinda; Waluya Budi, Riyadi Tri
Jurnal Marshela (Marine and Fisheries Tropical Applied Journal) Vol 3 No 1 (2025): Mei
Publisher : Program Studi Perikanan Tangkap Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/marshela.v3i1.3940

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara dengan keanekaragaman hayati laut yang melimpah, termasuk potensi perikanan yang besar. Perairan Maluku Utara merupakan area strategis untuk perikanan ikan pelagis kecil seperti ikan selar (Selar crumenophthalmus) yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Namun, dinamika lingkungan laut akibat perubahan musim, terutama selama Musim Barat, sering memengaruhi distribusi dan ketersediaan ikan, yang berdampak langsung pada hasil tangkapan nelayan setempat. Penelitian ini bertujuan memetakan zona potensial penangkapan ikan selar di wilayah tersebut dengan mengintegrasikan data suhu permukaan laut (SST) dan klorofil-a dari citra MODIS, serta pola aktivitas kapal dari VIIRS Boat Detection (VBD). Dengan metode deskriptif kuantitatif, data sekunder dari Desember 2023 diolah menggunakan perangkat lunak seperti ArcGIS Pro dan XLStat untuk menghasilkan peta distribusi ikan. Analisis dilakukan menggunakan model prediksi MaxEnt. Hasil penelitian mengidentifikasi area dengan konsentrasi klorofil-a tinggi dan suhu optimal sebagai lokasi utama penangkapan, dengan tingkat akurasi yang tinggi. Studi ini memberikan manfaat signifikan bagi nelayan dan pemangku kepentingan dalam meningkatkan efisiensi penangkapan serta mendukung pengelolaan sumber daya laut secara berkelanjutan di tengah tantangan perubahan lingkungan.
Penerapan Augmented Reality pada WebGIS Zona Penangkapan Ikan Tongkol di Pulau Panjang Vera Anggraini; Maulsyid, Ramzan Pradana; Handyanto, Lukman; Khairiyah, Nuril; Azizah, Haruni Najla; Firmansyah, Bagus; Hafazah, Najwa Nur
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mackerel tuna (Euthynnus affinis) is a commodity with a high production rate in Banten Bay. Panjang Island, which is geographically located in the waters of Banten Bay, is a potential area for supporting sustainable tuna production. Market demand for this fish continues to grow, yet the lack of precise fishing zone data hampers resource optimization. The WebGIS system was developed to provide potential information on fishing zones for tuna around Panjang Island. Oceanographic data such as sea surface temperature and chlorophyll-a concentration were utilized to predict high-probability areas. This system features GPS-based augmented reality to guide fishers in real time to their targeted locations. Interactive and accurate information presentation facilitates decision-making for fishers. The implementation of this technology enhances fisher productivity while promoting sustainable fishery management. The potential of WebGIS technology offers significant opportunities for advancing Indonesia’s modern fishery sector, particularly for the coastal communities of Panjang Island.
Co-Authors Ahava Hidayat, Rakhshanda Shaina Alvitriza Ratu Anak, Bonita Fransisca Armelita, Ayang Azizah, Haruni Najla Bagus Firmansyah, Bagus Hafazah, Najwa Nur Handyanto, Lukman Maulsyid, Ramzan Pradana Nurafni, Dinda PUTRI WAHYUNI Vera Anggraini vera anggraini, vera Waluya Budi, Riyadi Tri