Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online)
Puspita, Julita
Unknown Affiliation
Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet of Things (IoT) sebagai Media Pembelajaran Fisika untuk Siswa SMA Puspita, Julita; Gustina, Gustina; Wahyono, Unggul; Adi Untara, Ketut Alit; Santoso, Rudi; Ilmianih, Rizki
JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) Vol. 12 No. 3 (2024): JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online)
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/jpft.v12i3.3688

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengetahui kelayakan serta efisiensi alat pendeteksi banjir berbasis Internet of Things (IoT) sebagai media pembelajaran fisika untuk siswa SMA. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Development atau R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang mencakup tahap Analysis (Analisis), Design (Perancangan), Development (Pengembangan), Implementation (Implementasi) dan Evaluation (Evaluasi). Subjek penelitian ini adalah 18 orang siswa kelas XII IPA di SMA Negeri 9 Sigi. Pengumpulan data dilakukan menggunakan angket dengan model skala likert, dan analisis data dilakukan secara deskriptif.  Produk alat pendeteksi banjir berbasis Internet of Things (IoT) ini mengintegrasikan sensor ultrasonik, ESP-32, LED, buzzer, dan fitur notifikasi berbasis IoT . Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat pendeteksi banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran fisika. Dari hasil validasi ahli media, diperoleh skor rata-rata berkisar 3,75-4,00. Penilaian guru menghasilkan skor rata-rata berkisar 3,00-3,80. Dan angket respon siswa menunjukkan skor rata-rata berkisar 3,54-3,75. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa alat pendeteksi banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran fisika untuk siswa SMA.
Co-Authors Gustina Gustina Ketut Alit Adi Untara Rizki Ilmianih Rudi Santoso, Rudi Unggul Wahyono