Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Matoa Menggunakan Metode PCA dan KNN Berdasarkan Warna RGB Rendika Efando; Anisya Sonita
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.7851

Abstract

Matoa fruit or in scientific language Pometia Pinnata is a fruit that is quite popular and is spread in several regions. Matoa fruit has several benefits such as for health, processed drinks, and for consumption. However, up to now, matoa fruit farmers are still sorting the quality of ripe matoa fruit using methods that are still manual, which can cause errors and mistakes in sorting the quality of matoa fruit. Based on this problem, this research developed a system that is capable of classifying the maturity level of matoa fruit using RGB feature extraction and using the Principal Component Analysis (PCA) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. This research uses a dataset of 67 data, namely 42 training data and 25 test data consisting of 3 classes, namely raw, mature, and fully cooked. Data classification that applies KNN with the nearest neighbor value, namely K=3, gets an accuracy result of 92%, with 23 image being classified correctly and 2 image being classified incorrectly.
Pengembangan dan Implementasi Aplikasi Mabar PAI sebagai Media Pembelajaran Berbasis Smartphone bagi Guru Pendidikan Agama Islam di SD 76 Kota Bengkulu Dedy Abdullah; Rendika Efando; Djatmiko Widyadi Ningrat; Dewi Antika Sari; Sherly Ramadhani; Yoga Aimar Rosyid
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 3 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Maret
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/a943s915

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi Mabar PAI sebagai media pembelajaran berbasis Smartphone bagi guru Pendidikan Agama Islam di SD 76 Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode Design and Development (D&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Proses pengembangan diawali dengan observasi dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan guru, kemudian dilakukan perancangan materi sesuai kurikulum semester berjalan dan pengembangan aplikasi berbasis Android. Aplikasi Mabar PAI memuat rangkuman materi Semester 1 dan Semester 2 untuk kelas IV, V, dan VI, video pembelajaran, template PowerPoint, serta buku paket digital. Tahap implementasi dilakukan melalui pelatihan dan pendampingan kepada tiga guru Pendidikan Agama Islam. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara selama proses pelatihan dan penggunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dinilai sesuai dengan kurikulum, memiliki desain yang menarik dan mudah digunakan, serta membantu meningkatkan efektivitas pembelajaran. Secara keseluruhan, aplikasi Mabar PAI layak digunakan sebagai media pembelajaran pendukung dan mendukung peningkatan kompetensi digital guru di sekolah dasar.