Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Pemesanan Pada Percetakan Seroja Tegal Berbasis Website: WEBSITE-BASED BOOKINGAPPLICATION AT SEROJATEGAL PRINTING SHOP Lestari, Sri Lestari; Nida Azka Amalia; Denny Vasanando Sabanise
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i1.48

Penelitian ini mengembangkan aplikasi pemesanan berbasis website untuk Percetakan Seroja di Tegal, bertujuan meningkatkan efisiensi proses pemesanan manual. Menggunakan metode waterfall, penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil menunjukkan keberhasilan pengembangan aplikasi dengan fitur katalog produk, pemesanan online, pengelolaan pesanan, dan pelaporan terintegrasi. Implementasi berhasil mengotomatisasi proses, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, dan memperluas pemasaran. Kesimpulannya, aplikasi ini meningkatkan produktivitas dan daya saing Percetakan Seroja. Saran pengembangan meliputi penambahan notifikasi real-time, integrasi pembayaran online, dan peningkatan keamanan berkala. ABSTRACT This research develops a website-based ordering application for Seroja Printing in Tegal, aiming to improve the efficiency of the manual ordering process. Using the waterfall method, the research includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data was collected through observation, interviews, and literature studies. The results showed the successful development of the application with features of product catalog, online ordering, order management, and integrated reporting. The implementation successfully automates processes, improves data management efficiency, and expands marketing. In conclusion, this application increases the productivity and competitiveness of Seroja Printing. Development suggestions include the addition of real-time notifications, online payment integration, and periodic security enhancements.

Aplikasi Pemesanan Pada Percetakan Seroja Tegal Berbasis Website: WEBSITE-BASED BOOKINGAPPLICATION AT SEROJATEGAL PRINTING SHOP Lestari, Sri Lestari; Nida Azka Amalia; Denny Vasanando Sabanise
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i1.48

Penelitian ini mengembangkan aplikasi pemesanan berbasis website untuk Percetakan Seroja di Tegal, bertujuan meningkatkan efisiensi proses pemesanan manual. Menggunakan metode waterfall, penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil menunjukkan keberhasilan pengembangan aplikasi dengan fitur katalog produk, pemesanan online, pengelolaan pesanan, dan pelaporan terintegrasi. Implementasi berhasil mengotomatisasi proses, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, dan memperluas pemasaran. Kesimpulannya, aplikasi ini meningkatkan produktivitas dan daya saing Percetakan Seroja. Saran pengembangan meliputi penambahan notifikasi real-time, integrasi pembayaran online, dan peningkatan keamanan berkala. ABSTRACT This research develops a website-based ordering application for Seroja Printing in Tegal, aiming to improve the efficiency of the manual ordering process. Using the waterfall method, the research includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data was collected through observation, interviews, and literature studies. The results showed the successful development of the application with features of product catalog, online ordering, order management, and integrated reporting. The implementation successfully automates processes, improves data management efficiency, and expands marketing. In conclusion, this application increases the productivity and competitiveness of Seroja Printing. Development suggestions include the addition of real-time notifications, online payment integration, and periodic security enhancements.

Klasifikasi Penyakit Daun Padi Menggunakan CNN EfficientNetB0 Dengan Evaluasi Kinerja Model Puput Nofita Sari; Denny Vasanando Sabanise
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2026): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i2.32187

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya tingkat serangan penyakit daun padi yang berdampak pada penurunan produktivitas hasil panen, serta keterbatasan metode diagnosis manual yang cenderung lambat dan subjektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan pada pengembangan dan penerapan sistem pengklasifikasian penyakit daun padi melalui pengolahan citra digital dengan memanfaatkan teknik Convolutional Neural Network (CNN). Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode eksperimen dengan memanfaatkan arsitektur EfficientNetB0 yang telah disempurnakan lewat penambahan dual pooling, aktivasi Swish, dan dropout untuk regularisasi guna memaksimalkan kemampuan model. Data citra sebanyak 5.688 buah dibagi menjadi bagian training, validasi, serta testing. Penilaian model mengandalkan metrik seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, dan confusion matrix. Temuan utama mengungkap bahwa model ini berhasil meraih akurasi 91,84%, terutama unggul pada kategori healthy serta bacterial leaf blight. Model kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web berbasis Flask dengan format ONNX untuk mendukung deployment yang efisien. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan klasifikasi secara cepat dan akurat, serta menyediakan rekomendasi penanganan penyakit. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem cerdas untuk deteksi penyakit tanaman padi secara otomatis dan aplikatif.

Sistem Absensi Menggunakan Face Recognition dengan Metode Haar dan LBPH berbasis Python Nia Rahmadhani; Denny Vasanando Sabanise
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2026): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i2.32191

Sistem absensi menggunakan cara umum masih banyak digunakan dalam organisasi, namun memiliki kelemahan seperti manipulasi data, ketidakefisienan waktu, serta kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis face recognition menggunakan metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah berbasis Python. Sistem dikembangkan melalui tahapan pengambilan dataset wajah, pelatihan model, implementasi absensi secara real-time menggunakan webcam, dan penyimpanan basis data berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara otomatis serta mencatat kehadiran ke dalam basis data dengan tingkat akurasi yang cukup baik pada kondisi pencahayaan yang memadai. Selain itu, sistem mampu meningkatkan efisiensi proses absensi dan meminimalkan potensi kecurangan seperti titip absen. Meskipun demikian, akurasi sistem masih dipengaruhi oleh faktor pencahayaan dan jarak kamera.

Optimization Grouping Quality MBG Program Food Uses K-Means Algorithm Based on Davies-Bouldin Index Evaluation Fitriasih Fitriasih; Fahrudin Fahrudin; Heny Indriani Heny Indriani; Denny Vasanando Sabanise Denny Vasanando Sabanise; Muhammad Ainurrohman Muhammad Ainurrohman
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 1 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/fqnk3355

The evaluation of food quality in the Free Nutritious Meal Program (MBG) requires an objective and systematic approach to ensure nutritional standards and service effectiveness. This study applies a data mining technique using the K-Means clustering algorithm to classify food quality based on multiple attributes, including Calories, Protein, Fat, Carbohydrates, Freshness, Cleanliness, Serving Temperature, and Eligibility. This research utilizes RapidMiner to perform data preprocessing, involving data preprocessing through normalization, clustering with K-Means, and performance evaluation using the Davies-Bouldin Index (DBI) and Average Within Centroid Distance. Two clustering scenarios, K=3 and K=5, were evaluated to determine the optimal number of clusters.The results indicate that the K=3 model achieves a lower DBI value (0.214) compared to K=5 (0.224), indicating better cluster separation. Although K=5 produces more compact clusters, it does not improve overall clustering quality due to weaker separation. Therefore, the K=3 configuration is identified as the optimal model, as it provides a better balance between cluster separation and interpretability. These findings demonstrate that a multi-attribute clustering approach can effectively support data-driven decision-making in evaluating and improving food quality in the MBG program.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search