Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Anthony, Eveline Valencia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Machine Learning dan Deep Learning Dalam Analisis Sentimen Komentar Video YouTube Berjudul Hidup Tanpa Sosial Media anthony, eveline valencia; Barus, Simon Prananta
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i2.1619

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja model deep learning (LSTM) dan machine learning (Logistic Regression, Naive Bayes, KNN) dalam analisis sentimen pada komentar YouTube, dengan fokus pada persepsi pengguna Indonesia terkait pengaruh konten terhadap kesehatan mental. Dataset terdiri dari komentar yang dilabeli sebagai positif, netral, dan negatif. Hasil menunjukkan bahwa Logistic Regression mencapai akurasi validasi tertinggi (84,0\%), mengungguli LSTM yang kesulitan melakukan generalisasi (akurasi validasi 70,94\%). Mayoritas komentar menunjukkan sentimen netral, dengan sebagian kecil positif dan negatif. Temuan ini menyoroti trade-off antara kompleksitas model dan stabilitas performa, di mana Logistic Regression menawarkan pendekatan yang lebih cepat dan stabil. Penelitian ini juga menekankan pentingnya kesadaran akan dampak negatif media sosial terhadap kesehatan mental, merekomendasikan pengembangan fitur yang mendukung penggunaan sehat dan pengaturan waktu konsumsi konten. Menunjukkan performa yang lebih baik dengan akurasi validasi sebesar 84,0\%. Meskipun LSTM memiliki potensi untuk menangani data yang lebih kompleks, Logistic Regression menawarkan pendekatan yang lebih cepat dan stabil untuk tugas analisis sentimen. Perbandingan ini menyoroti trade-off antara model deep learning dan machine learning dalam aplikasi dunia nyata, dengan penekanan pada pemilihan model berdasarkan karakteristik dataset dan keterbatasan komputasi.
Pelatihan Pembuatan Website dengan Menggunakan HTML dan Javascript Untuk SMK Media Informatika di Tangerang Widjaja, Prya Artha; Warsito, Ary Budi; Laia, Nico Abel; Leonesta, Jose Ryu; Anthony, Eveline Valencia; Dhamma, Yonathan Arya
Abdimas Galuh Vol 6, No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i1.13270

Abstract

Dunia digital saat ini sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Masyarakat semakin terbiasa dengan aplikasi teknologi informasi. Semasa pandemi peranan teknologi informasi sangat terasa dalam kehidupan di semua bidang. Untuk membuat perangkat lunak yang digunakan dibutuhkan para ahli pemrograman. Saat ini Indonesia dan juga di dunia masih mengalami kekurangan programmer. Masih banyak yang berpikir bahwa membuat program itu sulit. Pelatihan ini ditujukan untuk siswa/i SMA dan SMK untuk menarik minat mereka dalam belajar pemrograman. Siswa/i diperkenalkan dengan pemrograman web yang sederhana. Tujuannya supaya mereka dapat mencoba sendiri membuat web dengan HTML dan melihat hasilnya. Pemrograman web sendiri bersifat interaktif dan para siswa/i dapat melihat hasilnya secara langsung. Dari pelaksanaan pelatihan ini didapatkan hasil yang cukup memuaskan. Beberapa siswa/i tertarik untuk mempelajari pemrograman lebih lanjut. Diharapkan semakin banyak yang berminat sehingga dapat menghasilkan programmer yang baik.
Co-Authors Ary Budi Warsito, Ary Budi Barus, Simon Prananta Dhamma, Yonathan Arya Laia, Nico Abel Leonesta, Jose Ryu Prya Artha Widjaja