Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Abdimas Galuh : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Anthony, Eveline Valencia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan database dengan MySQL & PHP untuk siswa SMK Media Informatika di Tangerang Widjaja, Prya Artha; Anthony, Eveline Valencia; Cristiano, Ezra; Celvin, Jullius
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 3 (2025): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i3.30402

Abstract

Abstrak Pelatihan Database dengan MySQL & PHP untuk siswa SMK Media Informatika diselenggarakan guna mengatasi rendahnya pemahaman praktis dalam pengembangan aplikasi web, khususnya pada aspek pengelolaan database. Dalam era digital, tuntutan industri teknologi informasi menuntut peningkatan kompetensi siswa di bidang pemrograman. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan pemahaman teoritis dan praktis mengenai penggunaan MySQL dan PHP sebagai kelanjutan dari pelatihan pembuatan website dengan HTML dan JavaScript. Pelatihan dilaksanakan pada 23 Agustus 2024 melibatkan siswa-siswi SMK Media Informatika sebagai mitra sasaran. Metode pelaksanaan mencakup pre-test untuk mengukur pengetahuan awal, sesi penyampaian materi teori, coding session untuk implementasi operasi CRUD pada database, serta post-test sebagai evaluasi peningkatan pemahaman. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada nilai post-test, serta peningkatan kemampuan siswa dalam mengelola database dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi web secara efektif. Pelatihan ini membuktikan efektivitas pendekatan interaktif dan berbasis praktik dalam meningkatkan keterampilan teknis, sehingga diharapkan dapat mendukung kesiapan siswa menghadapi tuntutan industri teknologi informasi. Kata kunci: Pelatihan; database; MySQL; PHP. Abstract The MySQL & PHP Database Training for SMK Media Informatika students was conducted to address the limited practical knowledge in web application development, particularly in database management. As the IT industry continues to evolve, there is an increasing demand for enhanced programming skills among students. This training initiative was designed to provide both theoretical and hands-on experience in utilizing MySQL and PHP, serving as an extension of previous training on website development using HTML and JavaScript. Held on August 23, 2024, this training targeted SMK Media Informatika students. The methodology involved a pre-test to assess initial understanding, a theoretical session, a coding session for CRUD operations implementation in databases, and a post-test to measure learning progress. The results indicated a notable improvement in post-test scores, along with students' enhanced ability to manage databases and seamlessly integrate them into web applications. This training highlights the effectiveness of an interactive, practice-oriented approach in strengthening technical skills, thus better equipping students to meet the growing demands of the IT industry. Keywords: training; database; MySQL; PHP.
Perbandingan Algoritma Machine Learning dan Deep Learning Dalam Analisis Sentimen Komentar Video YouTube Berjudul Hidup Tanpa Sosial Media anthony, eveline valencia; Barus, Simon Prananta
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i2.1619

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja model deep learning (LSTM) dan machine learning (Logistic Regression, Naive Bayes, KNN) dalam analisis sentimen pada komentar YouTube, dengan fokus pada persepsi pengguna Indonesia terkait pengaruh konten terhadap kesehatan mental. Dataset terdiri dari komentar yang dilabeli sebagai positif, netral, dan negatif. Hasil menunjukkan bahwa Logistic Regression mencapai akurasi validasi tertinggi (84,0\%), mengungguli LSTM yang kesulitan melakukan generalisasi (akurasi validasi 70,94\%). Mayoritas komentar menunjukkan sentimen netral, dengan sebagian kecil positif dan negatif. Temuan ini menyoroti trade-off antara kompleksitas model dan stabilitas performa, di mana Logistic Regression menawarkan pendekatan yang lebih cepat dan stabil. Penelitian ini juga menekankan pentingnya kesadaran akan dampak negatif media sosial terhadap kesehatan mental, merekomendasikan pengembangan fitur yang mendukung penggunaan sehat dan pengaturan waktu konsumsi konten. Menunjukkan performa yang lebih baik dengan akurasi validasi sebesar 84,0\%. Meskipun LSTM memiliki potensi untuk menangani data yang lebih kompleks, Logistic Regression menawarkan pendekatan yang lebih cepat dan stabil untuk tugas analisis sentimen. Perbandingan ini menyoroti trade-off antara model deep learning dan machine learning dalam aplikasi dunia nyata, dengan penekanan pada pemilihan model berdasarkan karakteristik dataset dan keterbatasan komputasi.
Pelatihan Pembuatan Website dengan Menggunakan HTML dan Javascript Untuk SMK Media Informatika di Tangerang Widjaja, Prya Artha; Warsito, Ary Budi; Laia, Nico Abel; Leonesta, Jose Ryu; Anthony, Eveline Valencia; Dhamma, Yonathan Arya
Abdimas Galuh Vol 6, No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i1.13270

Abstract

Dunia digital saat ini sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Masyarakat semakin terbiasa dengan aplikasi teknologi informasi. Semasa pandemi peranan teknologi informasi sangat terasa dalam kehidupan di semua bidang. Untuk membuat perangkat lunak yang digunakan dibutuhkan para ahli pemrograman. Saat ini Indonesia dan juga di dunia masih mengalami kekurangan programmer. Masih banyak yang berpikir bahwa membuat program itu sulit. Pelatihan ini ditujukan untuk siswa/i SMA dan SMK untuk menarik minat mereka dalam belajar pemrograman. Siswa/i diperkenalkan dengan pemrograman web yang sederhana. Tujuannya supaya mereka dapat mencoba sendiri membuat web dengan HTML dan melihat hasilnya. Pemrograman web sendiri bersifat interaktif dan para siswa/i dapat melihat hasilnya secara langsung. Dari pelaksanaan pelatihan ini didapatkan hasil yang cukup memuaskan. Beberapa siswa/i tertarik untuk mempelajari pemrograman lebih lanjut. Diharapkan semakin banyak yang berminat sehingga dapat menghasilkan programmer yang baik.
Co-Authors Ary Budi Warsito, Ary Budi Barus, Simon Prananta Celvin, Jullius Cristiano, Ezra Dhamma, Yonathan Arya Laia, Nico Abel Leonesta, Jose Ryu Prya Artha Widjaja