Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Business, Economics and Entrepreneurship Jurnal of Information Technology and Society (JITS) AbdiMuh: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Thia
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow Dwi Safitri, Ananda; Mariska, Dina; Fahrezi, Muhammad; Abadi, Mu’taman; Thia
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.34

Abstract

Dalam era teknologi yang terus berkembang, aplikasi pengenalan wajah menjadi semakin penting dalam berbagai konteks, termasuk keamanan, pengenalan identitas, dan pengalaman pengguna yang personal. Salah satu aspek penting dari pengenalan wajah adalah kemampuan untuk mengklasifikasikan informasi demografis, seperti gender dan usia. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi klasifikasi gender dan usia berdasarkan citra wajah manusia menggunakan TensorFlow. TensorFlow telah terbukti efektif dalam memproses dan mengenali pola pada data citra, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk tugas klasifikasi wajah. Dataset yang digunakan pada sistem ini adalah UTKFace dataset. Dataset ini didapatkan di website http://susanqq.github.io/UTKFace/. Dataset ini merupakan input data yang akan digunakan untuk data latih dan data uji. TensorFlow dikonfigurasi dan dilatih menggunakan data ini untuk mempelajari representasi-fitur yang mendalam dari wajah manusia. Kemudian, model yang telah dilatih diuji pada dataset uji yang terpisah untuk mengukur kinerjanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan TensorFlow yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang memuaskan untuk gender dan usia. Penerapan teknik ini di dalam aplikasi pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan dan keandalan sistem dalam menentukan informasi demografis pengguna. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang terkait dengan penggunaan teknologi ini, termasuk kekhawatiran privasi dan potensi aplikasi di berbagai industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi pengenalan wajah dengan fokus pada klasifikasi gender dan usia, membuka pintu untuk berbagai aplikasi praktis di masa depan.
PENGABDIAN MASYARAKAT MELALUI PROGRAM PETASIR (PETUALANGAN ANAK PESISIR) DI KELURAHAN MANTUNG Karmelita; Erika Fitri Wardani; Selli Agustin; Farhanah Fadiah Fatin; Thia; Risandy Sanjaya
AbdiMuh : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2024): AbdiMuh
Publisher : Unmuh Babel Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/abdimuh.v5i2.216

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) melalui program Petasir bertujuan untuk memperkuat hubungan masyarakat melalui berbagai kegiatan yang bertujuan untuk mendorong partisipasi sosial dan pengembangan Masyarakat, khususnya anak-anak di Kelurahan Mantung . Program ini mencakup empat komponen utama: permainan tradisional, mendongeng, weekly quotes (kutipan mingguan) , dan operasi semut. Kelurahan Mantung, Kecamatan Belinyu merupakan kelurahan yang berada di daerah pesisir pantai dengan potensi yang besar, Memiliki wisata alam yang mempesona dan kekayaan budaya yang beragam. Namun kawasan Mantung relatif tinggi akan tingkat kriminal di wilayah tersebut ditambah juga banyaknya pendatang dari berbagai daerah yang mencari peluang hidup yang lebih baik. Tujuan utama dari program ini adalah untuk meningkatkan karakter positif di kalangan anak-anak pesisir, mengurangi dampak negatif terhadap kriminalitas, dan meningkatkan keselamatan dan kesejahteraan masyarakat. Melalui pendekatan ini, program Petasil bertujuan untuk mewujudkan perubahan sosial yang positif dan berkelanjutan di Kelurahan Mantung.
The PENGARUH PERSEPSI KEBERMANFAATAN, KEMUDAHAN PENGGUNAAN, DAN KEAMANAN TERHADAP NIAT PERILAKU PENGGUNAAN QRIS SEBAGAI METODE PEMBAYARAN DIGITAL Willyanto; Thia; Gaol, Teddy Rianto L.
Business, Economics dan Entrepreneurship Vol 8 No 1 (2026): Business, Economics and Entrepreneurship
Publisher : Institut Shanti Bhuana, Program Studi Kewirausahaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/bee.v8i1.1085

Abstract

The rapid development of fintech in Indonesia has made QRIS a preferred choice for digital payments. The purpose of this study is to analyze three variables: perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived security, on behavioral intentions to use QRIS. This study employs a qualitative approach based on a review of relevant literature and an analysis of findings from various academic journals. The results suggest that users’ behavioral intentions are positively influenced by perceived usefulness, especially when QRIS is viewed as a fast and efficient payment solution. At the same time, perceived ease of use contributes to higher intention to use, as a simple and user-friendly system reduces barriers to adoption. Users’ intention to use QRIS is strengthened by the convenience of scanning QR codes during payment transactions. Security also plays a crucial role, as a secure system increases user confidence, while weak protection against fraud and phishing reduces their willingness to use QRIS. The findings indicate that behavioral intentions towards QRIS are shaped not only by its usefulness and ease of use, but also by users’ perceptions of system security.
Co-Authors Abadi, Mu’taman Dwi Safitri, Ananda Erika Fitri Wardani Fahrezi, Muhammad Farhanah Fadiah Fatin Gaol, Teddy Rianto L. Karmelita Mariska, Dina Risandy Sanjaya Selli Agustin Willyanto