T., Veronika Asri
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategi Pemulihan Data dalam Sistem Terdistribusi terhadap Ancaman Siber (Studi pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Muhammad Zulfahrizi Zubair; T., Veronika Asri; Sarmila Aulia
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol. 2 No. 2 Mei 2025
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/joresd.v2i2.251

Abstract

Ancaman siber menjadi tantangan utama dalam pengelolaan data pada sistem terdistribusi, khususnya di lingkungan akademik seperti jurusan teknik. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan keamanan data yang dihadapi serta merancang strategi pemulihan data yang efektif terhadap potensi serangan siber. Metode yang digunakan adalah studi kualitatif melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumentasi di lingkungan jurusan teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem saat ini belum memiliki mekanisme pemulihan data yang memadai dan rentan terhadap serangan seperti ransomware dan distributed denial-of-service (DDoS). Strategi pemulihan data yang diusulkan meliputi penerapan backup data terjadwal, penggunaan teknologi enkripsi, segmentasi jaringan, serta peningkatan literasi keamanan siber bagi pengelola sistem. Dengan menerapkan strategi ini, ketahanan sistem terhadap ancaman siber dapat ditingkatkan secara signifikan, sekaligus menjamin kontinuitas layanan data dan informasi akademik. Studi ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan kebijakan keamanan data di lingkungan pendidikan tinggi yang semakin terdigitalisasi.
Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis IoT dengan Sensor MQ-135 dan DHT22 T., Veronika Asri; Darwisy, Khoyrul Warits; Irfan, Muh. Nur
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol.2, No.1, November 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/joresd.v2i1.246

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan yang buruk dapat berdampak serius pada kesehatan dan kenyamanan penghuni. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT menggunakan sensor MQ-135 dan DHT22 yang mampu memberikan data real-time dan notifikasi melalui bot Telegram. Metode yang digunakan adalah model pengembangan Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, perakitan perangkat keras, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memantau kondisi udara secara akurat, memberikan notifikasi "baik" atau "buruk" berdasarkan data dari sensor, serta memudahkan pengguna memantau kualitas udara melalui Telegram. Data real-time meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga kualitas udara dalam ruangan, sekaligus menawarkan solusi berbasis teknologi yang efisien dan terjangkau. Penelitian ini berimplikasi pada penerapan IoT untuk mendukung pengelolaan kualitas udara yang lebih baik di berbagai lingkungan.