Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Collaborative Industrial Management

Implementasi Six Sigma (DMAIC) Untuk Mengurangi Cacat Produksi: Tinjauan Literatur Dan Rekomendasi Studi Kasus Permadi, Ricky; Mulya, Owen; Trijayadi, M. Agung; Yusuf, Akbar Maulana; Kurnia, Hibarkah
Journal of Collaborative Industrial Management (JCIM) Vol. 1 No. 4 (2025): Journal of Collaborative Industrial Management
Publisher : Publika Bersama Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan industri manufaktur yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk terus meningkatkan kualitas produk dan efisiensi proses produksi. Tingginya tingkat cacat produksi tidak hanya berdampak pada menurunnya kepuasan pelanggan, tetapi juga meningkatkan biaya produksi dan menurunkan daya saing perusahaan. Salah satu pendekatan manajemen kualitas yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah Six Sigma dengan kerangka kerja DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control). Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis penerapan Six Sigma dengan pendekatan DMAIC dalam mengurangi cacat produksi serta merumuskan rekomendasi studi kasus berdasarkan hasil penelitian terdahulu. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengkaji artikel jurnal nasional dan internasional yang relevan dalam rentang tahun 2021–2025. Hasil tinjauan literatur menunjukkan bahwa penerapan Six Sigma DMAIC secara konsisten mampu menurunkan tingkat kecacatan produk, meningkatkan stabilitas proses, serta mendorong efisiensi operasional pada berbagai sektor industri, baik manufaktur skala besar maupun usaha kecil dan menengah. Selain itu, keberhasilan implementasi metode ini sangat dipengaruhi oleh komitmen manajemen, keterlibatan sumber daya manusia, dan pengendalian proses yang berkelanjutan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi akademik dan praktis bagi peneliti serta praktisi industri dalam mengimplementasikan Six Sigma DMAIC sebagai strategi peningkatan kualitas dan perbaikan proses produksi.
Programmable Logic Controller (PLC): Literature Review Permadi, Ricky; Trijayadi, M Agung; Mulya, Owen; Ramadhani, Rizky; Yusuf, Akbar Maulana; Kurnia, Hibarkah
Journal of Collaborative Industrial Management (JCIM) Vol. 2 No. 1 (2026): Journal of Collaborative Industrial Management
Publisher : Publika Bersama Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Programmable Logic Controllers (PLCs) are essential components in industrial automation, serving as the backbone for controlling, monitoring, and integrating intelligent systems. Despite their widespread adoption, PLC implementation faces several challenges, including limited flexibility in manual programming, interoperability barriers with Industry 4.0 systems, cybersecurity risks, and constraints in real-time data processing. This study aims to conduct a comprehensive literature review on the development, implementation, and innovation of PLCs, focusing on the integration of intelligent technologies such as Large Language Models (LLMs), digital twins, predictive root cause analysis, and IoT, as well as PLC applications in technical education. The research method involved identification and selection of relevant literature from Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, and ACM Digital Library, followed by data extraction on issues, objectives, methods, subjects, findings, and conclusions of each study, and qualitative analysis to identify trends, advantages, and challenges in PLC development. The results indicate that innovations such as LLM-based code automation, digital twin integration for production monitoring, and PLC-based learning simulators can significantly improve efficiency, accuracy, reliability, and system adaptability. Additionally, communication modules, adaptive interfaces, and network integration capabilities are critical for supporting modern industrial automation. This study provides a comprehensive understanding of the evolution, potential, and limitations of PLCs in enabling secure, efficient, and sustainable automation.