Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENDAMPINGAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERDIFERENSIASI KURIKULUM MERDEKA BERBASIS DIGITAL PADA SMA PGRI KATIBUNG Arifin, Oki; Widyawati, Dewi Kania; Wibowo, Yusep Windhu Ari; Ikhsan, Fathurrahman Kurniawan; Sylvia, Sylvia; Nurkhotimah, Jihan Susan; Romanda, Novandro; Djangkaru, Elliana
Jurnal Pengabdian Nasional Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/jpn.v5i2.4231

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dengan melibatkan mitra yaitu SMA PGRI Katibung yang merupakan salah satu sekolah penggerak jenjang SMA yang berlokasi di Desa Tarahan, Kecamatan Katibung, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung. Kegiatan PKM dilatar belakangi oleh hasil studi awal bahwa guru di SMA PGRI Katibung belum semuanya mengetahui konsep pembelajaran terdifernsiasi kurikulum merdeka dan belum pernah mendapatkan pelatihan mengenai media pembelajaran interaktif. Selain itu, guru belum memahami konsep dan implementasi pembelajaran terdiferensiasi, guru masih menggunakan pendekatan, media, dan metode mengajar konvensional tanpa melibatkan atau menggunakan media pembelajaran digital. Kemudian yang terakhir, guru belum pernah mengikuti pelatihan pembuatan dan pengembangan media pembelajaran digital interaktif apalagi berbasis teknologi. Tujuan PKM ini adalah untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif yang menarik dan relevan untuk meningkatkan kemampuan literasi siswa. Integrasi teknologi dalam pembelajaran diharapkan dapat menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan mendukung peningkatan literasi serta numerasi siswa di SMA PGRI Katibung. Metode Pembelajaran yang digunakan adalah 1) Edukasi dan pelatihan, 2) Diskusi dan ceramah, dan 3) Pendampingan pembuatan media pembelajaran interaktif digital. Kata kunci: media pembelajaran, diferensiasi, kurikulum merdeka
Model Ensembel untuk Deteksi Depresi di Twitter Berbahasa Indonesia Fitri, Melisa; Nurkhotimah, Jihan Susan; Ihsan, Faiz Nurfaadhil; Amaliah, Khusnatul; Rofianto, Dani
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i2.1812

Abstract

Pentingnya Deteksi dini gangguan kesehatan mental khususnya depresi di era digital saat ini di mana individu lebih cenderung mengekspresikan kondisi emosionalnya melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model ensembel Machine Learning dalam mendeteksi gejala depresi pada postingan media sosial berbahasa Indonesia, khususnya dari platform Twitter. Dataset yang digunakan adalah Depression and Anxiety in Twitter (ID) yang terdiri dari 6.980 teks berlabel. Proses preprocessing mencakup pembersihan data, vektorisasi dengan TF-IDF, dan pemisahan data menggunakan metode overfitting. Empat algoritma yaitu Support Vector Machine, Naïve Bayes, Random Forest, dan AdaBoost dikombinasikan menggunakan Voting Classifier dengan pendekatan soft voting. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta visualisasi heatmap korelasi dan learning curve. Hasil menunjukkan bahwa model Voting Classifier menghasilkan kinerja terbaik dengan F1-score makro sebesar 0,996, menunjukkan bahwa pendekatan ensembel efektif dalam meningkatkan akurasi dan stabilitas klasifikasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini gangguan mental berbasis teks bahasa Indonesia yang dapat digunakan oleh lembaga kesehatan, institusi pendidikan, dan organisasi sosial.