Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Website Layanan Pengaduan Masyarakat Pada Bina Marga Kota Palangka Raya Christian, Efrans; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Widiatry, Widiatry; Saputra, Muhammad Dwi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 3 (2022): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.049 KB) | DOI: 10.47111/jointecoms.v2i3.8867

Abstract

The public complaint service website is a support system primarily for the community who wish to report road and bridge damage complaints in the Public Works Department. In handling community complaints, the Public Works Department has a mechanism for handling complaints that can be done directly or using WhatsApp applications. This results in complaint handling still being manual and not computerized. The Waterfall software development methodology was used in designing and building this system. The stages involved were: Requirements Definitions, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing, and Operation and Maintenance. The programming language used in developing the website was PHP, the database used was MySQL, and blackbox testing was performed. After testing, the website can run its functions well, which is to manage complaint data entered into the database. The aim is for the Public Works Department to plan road and bridge construction and repairs in a more structured manner and to help with road and bridge monitoring. This website can facilitate the public in reporting the location of damaged roads and bridges using the Google Maps API, making it easier for users to determine the location of damaged roads and bridges.
Ramadhanan Bareng Teknik Mesin (RBTM) 2024: Cara Mahasiswa Teknik Mesin UNNES dalam Mengisi Kegiatan di Bulan Ramadhan Iskandar, Ranu; Naryanto, Rizqi Fitri; Widodo, Rahmat Doni; Kriswanto; Misbah, Abdillah Habib Al; Harahap, M. Abiyyu Hafizh; Firmansyah, Muhammad Raihan; Amirudin, Eka; Panjaitan, Eliza Laura; Hamdi, Ilham Falah; Dharma, Mahardika Setya; Farras, Herdin Bergas; Saputra, Muhammad Dwi; Saputra, Muhammad Rizal; Mahasurya, Muhammad Saddam; Suhartian, Muhammad Ryo; Maulana, Muhammad Akmal; Ulhakim, Muhammad Zia; Natasya, Alya Widya; Alfarizy, Ibnu; Nugroho, Cahyo Adin
Jurnal Pengabdian West Science Vol 3 No 05 (2024): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v3i05.1138

Abstract

Bulan Ramadhan merupakan bulan suci umat Islam dimana banyak pahala yang dilipatgandakan jika kita berbagi kepada sesama yang membutuhkan kepedulian dan perhatian. Mahasiswa yang tergabung dalam HIMPRO TM FT UNNES mengadakan Ramadhanan Bareng Teknik Mesin (RBTM) 2024. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk mengisi kegiatan mahasiswa Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang di bulan Ramadhan. Tahapan pengabdian yang dilakukan yaitu: (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi, dan (4) Pelaporan. Hasil kegiatan pengabdian menunjukan bahwa: (1) jumlah anak-anak yang mengikuti kegiatan berjumlah orang, (2) 100% anak-anak Panti Asuhan Al Qodri dan penerima takjil di Simpang 7 UNNES merasa kegiatan ini bermanfaat. Saran untuk RBTM kedepannya yaitu lebih banyak mencari sponsor, cek berkala seluruh peralatan yang akan digunakan di hari H, lebih disiapin lagi buat acara hari H, cari tempat konsumsi yang tertutup/ kondusif, lebih perhatikan lagi dalam pemasangan backdrop.
Pengembangan Website Skrining Kesehatan Mental Mahasiswa Berbasis IndoBERT Lite Menggunakan RAD dan Evaluasi SUS Ridha, Muhammad; Setiawan, Yosep; Abdur Rohman, Muhammad Kholil; Saputra, Muhammad Dwi; Yunior, Sheva Yudha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1455

Abstract

Permasalahan kesehatan mental pada mahasiswa terus meningkat seiring bertambahnya beban akademik dan tekanan sosial. Namun, keterbatasan layanan psikologis dan tingginya stigma membuat mahasiswa sering menunda atau menghindari pencarian bantuan profesional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah platform skrining kesehatan mental berbasis Artificial Intelligence (AI) yang mampu menganalisis teks secara otomatis untuk mengidentifikasi tingkat stres, kecemasan, dan depresi pada mahasiswa. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk mempercepat proses perancangan sistem serta memungkinkan penyesuaian prototipe secara iteratif. Novelty penelitian ini terletak pada integrasi model IndoBERT Lite sebagai mesin klasifikasi psikologis berbasis teks yang dilatih dan dievaluasi menggunakan data berlabel berdasarkan instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21) serta melibatkan validasi dan masukan dari pakar di bidang kesehatan mental. Evaluasi performa menunjukkan bahwa model mencapai nilai Macro ROC-AUC sebesar 0,69, dengan performa terbaik pada klasifikasi depresi (ROC-AUC 0,86), yang menandakan kemampuan model yang memadai dalam mendukung skrining awal kesehatan mental. Pendekatan ini memberikan alternatif skrining yang lebih cepat, ringan, dan mudah dioperasikan dibandingkan metode asesmen tradisional yang memerlukan kehadiran profesional secara langsung. Evaluasi usability dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan tujuh evaluator dari kalangan mahasiswa dan pakar IT. Sistem memperoleh skor rata-rata 89 yang termasuk dalam kategori excellent, menunjukkan tingkat kemudahan penggunaan dan pengalaman pengguna yang sangat baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform ini berpotensi menjadi alat pendukung skrining kesehatan mental yang efektif, serta berperan sebagai jembatan awal yang membantu mahasiswa mengakses layanan psikologis secara lebih terstruktur dan tidak mengintimidasi.