Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Ramadan, Fadli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Implementasi Etika Profesi dan Digitalisasi dalam Meningkatkan Daya Saing Perusahaan: Studi Kasus PT. Sehatie Mangun Sejahtera Pratama, Alvian Saputra; Andriano, Choky; Ramadan, Fadli; Noor, Viyan Qomarudin; Putri, Indi Alya; Lestari, Rima Puji
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2025): JII Volume 10 Nomor 2 Mei 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi telah menjadi elemen penting dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dalam pengelolaan data penjualan. Namun, efektivitas sistem digital sangat bergantung pada perilaku etis dan integritas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi etika profesi dan digitalisasi serta pengaruhnya terhadap peningkatan daya saing perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui studi kasus pada PT.SeHatie Mangun Sejahtera. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan sistem digital berbasis website telah meningkatkan akurasi data, konsisten pelaporan, dan efisiensi pengambilan keputusan. Meskipun demikian, masih terdapat tantangan, terutama terkait keterbatasan pemahaman karyawan terhadap tanggung jawab etis dalam penggunaan sistem digital serta belum adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) etika yang komprehensif. Analisis SWOT digunakan untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal serta merumuskan strategi yang relevan. Strategi yang dihasilkan menekankan pentingnya keselarasan antara praktik digital dan nilai-nilai etika melalui penyusunan SOP, pelatihan rutin, dan pengawasan sistem, Simpulan dari penelitian ini menunjukan bahwa sinergi antara digitalisasi dan etika profesi memiliki peran penting dalam membangun kepercayaan serta mendukung daya  saing perusahaan secara berkelanjutan di era transformasi digital. Keywords: digitalisasi, etika profesi, daya saing, sistem penjualan, analisis SWOT
APLIKASI SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK VERIFIKASI MAHASISWA DAN PENGAWASAN DI LINGKUNGAN KAMPUS Ramadan, Fadli; Fatchan, Muhammad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13609

Abstract

Manusia memiliki kemampuan yang sangat mudah dalam mengenali objek, berbeda dengan komputer yang memerlukan proses pelatihan yang panjang untuk dapat mengenali suatu objek. Terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk melatih komputer agar mampu mendeteksi objek secara akurat, salah satunya adalah algoritma Haarcascade Classifier. Penelitian ini berfokus pada deteksi wajah menggunakan algoritma tersebut. Haarcascade Classifier merupakan algoritma yang umum digunakan dalam pendeteksian wajah. Dengan algoritma ini, sistem komputer dapat dilatih untuk mengenali citra wajah. Proses pelatihan membutuhkan dataset yang terdiri dari gambar wajah. Setelah pelatihan selesai, sistem yang dihasilkan mampu mendeteksi wajah secara efektif. Pada penelitian ini digunakan OpenCV yang terhubung dengan kamera eksternal XWF-1080P untuk menjalankan sistem deteksi wajah secara langsung dan Flask untuk mengimplementasikan aplikasi ke dalam bentuk web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi wajah dengan akurasi 95,6% pada 114 citra uji, dengan waktu respons rata-rata 0,8 detik per deteksi. Aplikasi berbasis web ini juga memberikan tampilan yang intuitif, memudahkan pengguna dalam melakukan verifikasi wajah.
Klasifikasi Tingkat Stress Pada Manusia Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Rapidminer Andriano, Choky; Pratama, Alvian Saputra; Ramadan, Fadli; Amali, Amali
Jurnal SIGMA Vol 15 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i2.4312

Abstract

Stress is a state of anxiety or mental tension caused by a difficult situation. There are different levels of stress, which indicate how severe and strong the impact is on the body and mind. By recognizing and understanding the level of stress we experience, we can be wiser in distinguishing the type of stress that we are experiencing. The study aims to determine whether classification techniques with the application of the Naïve Bayes algorithm can be used to predict stress levels in humans, as well as to obtain information about accuracy, precision, and recall obtained when conducting patient data testing using Naïva Bayes. The study uses classification and phase-stage techniques in data mining to classify patient data for human stress detection with Naïv Bayes' algorithm using the RapidMiner tool. Using the Naïve Bayes algorithm method for human stress level datasets has been proven to be very effective, producing an accuracy rate of 99.17%. Precision for pred. is low (96.77%, precision for pred . is normal (100.00%, and precision for pred. is high (100.00%. Recall for low 100.00%, recall for normal 97.98%, and recall for high 100.00%. The stress level is determined by humidity, step count, and temperature, thus producing the data.
Co-Authors Amali, Amali Andriano, Choky Fatchan, Muhammad Lestari, Rima Puji Ngudi Wiyatno, Tri Noor, Viyan Qomarudin Pratama, Alvian Saputra Putri, Indi Alya