Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Infotech: Journal of Technology Information Indonesian Journal of Society Engagement (IJSE) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Fatchan, Muhammad
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Menciptakan Kemandirian Batik Bekasi untuk UKM Batik di Pemerintah Kota dan Kabupaten Bekasi, Jawa Barat Purwani Setyaningrum, Retno; Ekhsan, Muhamad; Fatchan, Muhammad
Indonesian Journal of Society Engagement Vol. 5 No. 2: Agustus 2024
Publisher : Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33753/ijse.v5i2.163

Abstract

This Community Service (PkM) activity aims to create the independence of Bekasi Batik by introducing Pakem Batik Bekasi and the novelty of Bekasi Batik from batik batik in Indonesia, as well as independence as an entrepreneur who is able to increase the competitiveness and sustainability of his business. The method used is to provide digital marketing training, how to create content both in indonesian and english, business model canvas, AMO (Ability Motivation Opportunity), innovation and creativity, and branding. In addition to training, mentoring and coaching are also provided and the creation of the Bekasi Batik platform application, so that the promotion system is not only through exhibitions, but also online sales are usually carried out, namely through IG or other online media, but the creation of a platform application specifically about Batik and highlighting the novelty of Bekasi batik with other batik in Indonesia, even the creation of batik and ecoprint which are not only used for fashion but batik and ecoprint are poured into various handicrafts. Even made according to the consumption of the millennial and Z generations as the majority generation in Indonesia.
PENERAPAN METODE AHP DALAM MENENTUKAN LAPTOP TERBAIK UNTUK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Prasetya, Ferdyana Eka; Nugraha, Rhendy Diki; Nurcahyo, Danang; Fatchan, Muhammad; Anshor, Abdul Halim
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.323

Abstract

One of the results of this development that is very commonly used by students is the use of electronic technology, such as laptops. In the world of information technology, choosing the right laptop has a very important role, especially for information engineering students. Lack of understanding of the criteria and specifications of laptops, has certainly caused confusion among informatics engineering students in determining the laptop according to their needs, especially because of the various options available, which include various brands, types of laptops, and also different prices. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method can be the right solution. This research aims to help informatics engineering students in determining the best laptop choice based on several criteria that have been set. The results of this research successfully used the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to help Informatics Engineering students choose the best laptop according to their needs. taking into account criteria such as Price, CPU, RAM, GPU, Storage and Screen Size. The AHP calculation shows that the HP Victus 16-R0017TX is in first place with the highest global priority value of 0.1565, the Ideapad Gaming Ryzen 5 is in second place with a global priority value of 0.1408, and the Asus Vivobook GO 14 is in third place with a global priority value of 0.1362. ABSTRAKSalah satu hasil dari perkembangan ini yang sangat umum digunakan oleh mahasiwa adalah penggunaan teknologi elektronik, seperti laptop. Dalam dunia teknologi informasi, pemilihan laptop yang tepat memiliki peran yang sangat penting, terutama bagi mahasiswa teknik informatika. Kurangnya dalam memahami kriteria dan spesifikasi laptop, tidak diragukan lagi menyebabkan kebingungan di kalangan mahasiswa teknik informatika dalam menentukan laptop sesuai dengan kebutuhan mereka, terutama karena berbagai pilihan yang tersedia, yang mencakup berbagai merek, jenis laptop, dan juga harga yang bervariasi. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi solusi yang terpat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mahasiswa teknik informatika dalam menentukan pilihan laptop terbaik berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Hasil penelitian ini berhasil menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu mahasiswa Teknik Informatika dalam memilih laptop terbaik sesuai kebutuhan mereka. dengan mempertimbangkan kriteria seperti Harga, CPU, RAM, GPU, Penyimpanan, dan Ukuran Layar. Perhitungan AHP menunjukkan bahwa HP Victus 16-R0017TX berada pada peringkat pertama dengan nilai prioritas global tertinggi sebesar 0.1565, Ideapad Gaming Ryzen 5 berada pada peringkat kedua dengan nilai prioritas global sebesar 0.1408, dan Asus Vivobook GO 
Prediksi Cuaca Menggunakan Data Historis dengan Algoritma Regresi Linear untuk Analisis Perubahan Suhu Pratama, Egi; Fatchan, Muhammad; Aguswin, Ahmad
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 6 No 2 (2025): February 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v6i2.6950

Abstract

Tokyo, the capital of Japan located on the state of Honshu, is facing with subtropical climate complexity, combining extreme temperature variations reached in hot summer season (>35 degrees) and cold winter season temperatures below 0 degrees. Current research explored the regression linear algorithm potential to predict daily maximum temperature within the context of complex urban weather dynamics. Based on the meteorology dataset collected in total of 639 days including key variables of temperature, humidity, rainfall, and air pressure, study developed weather prediction model. The outcomes demonstrated exceptional performance with Root Mean Squared Error at 0.80 and R-squared of 0.99, showing the near full coverage of model’s ability to capture all possible weather variability patterns. As a result, the research findings not only confirmed the effectiveness of linear regression for urban weather prediction but also open the possibility of similar model integration within more sophisticated weather forecast systems. Data-centered approach made significant contribution to the modern weather prediction technology responsive to urban society requirement.
APLIKASI SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK VERIFIKASI MAHASISWA DAN PENGAWASAN DI LINGKUNGAN KAMPUS Ramadan, Fadli; Fatchan, Muhammad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13609

Abstract

Manusia memiliki kemampuan yang sangat mudah dalam mengenali objek, berbeda dengan komputer yang memerlukan proses pelatihan yang panjang untuk dapat mengenali suatu objek. Terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk melatih komputer agar mampu mendeteksi objek secara akurat, salah satunya adalah algoritma Haarcascade Classifier. Penelitian ini berfokus pada deteksi wajah menggunakan algoritma tersebut. Haarcascade Classifier merupakan algoritma yang umum digunakan dalam pendeteksian wajah. Dengan algoritma ini, sistem komputer dapat dilatih untuk mengenali citra wajah. Proses pelatihan membutuhkan dataset yang terdiri dari gambar wajah. Setelah pelatihan selesai, sistem yang dihasilkan mampu mendeteksi wajah secara efektif. Pada penelitian ini digunakan OpenCV yang terhubung dengan kamera eksternal XWF-1080P untuk menjalankan sistem deteksi wajah secara langsung dan Flask untuk mengimplementasikan aplikasi ke dalam bentuk web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi wajah dengan akurasi 95,6% pada 114 citra uji, dengan waktu respons rata-rata 0,8 detik per deteksi. Aplikasi berbasis web ini juga memberikan tampilan yang intuitif, memudahkan pengguna dalam melakukan verifikasi wajah.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan Berbasis Web Pada PT. Berlina Tbk, Cikarang Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati; Fatchan, Muhammad; Hadikristanto, Wahyu; Fauzi, Ahmad; Dasman, Sunita
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6042

Abstract

Berlina TBK Cikarang masih menggunakan metode manual dalam pengajuan cuti karyawan, yang menyebabkan ketidakefisienan di bagian personalia. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem informasi pengajuan cuti terkomputerisasi guna menyederhanakan proses pengajuan dan pengelolaan cuti. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pencatatan data, memfasilitasi konfirmasi cuti, dan memastikan distribusi tenaga kerja yang lebih baik. Sistem ini dirancang agar karyawan dapat mengakses informasi terkait cuti dengan lebih mudah serta memperlancar keseluruhan proses pengajuan cuti. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode SDLC dan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk perancangan sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan framework CodeIgniter. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan akurasi pencatatan cuti dan mendukung manajemen tenaga kerja yang lebih efektif di perusahaan.
Penerapan Algoritma Regresi Linier Untuk Memprediksi Jumlah Kasus Gizi Buruk Pada Anak Di Jawa Barat Hanif, Sa’ad Khairudin; Fatchan, Muhammad; Hadikristanto, Wahyu; Adriansyah, Putri Nabila Adinda; Karsito, Karsito
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengevaluasi model prediksi jumlah anak dengan gizi buruk di berbagai daerah di Jawa Barat menggunakan algoritma regresi linier. Data diambil dari Open Data Jabar yang mencakup berbagai faktor risiko. Fokus utama adalah mengukur akurasi dan efektivitas model dalam mendeteksi kasus gizi buruk serta menyelidiki peran teknologi pembelajaran mesin dalam membantu perencanaan dan penerapan intervensi kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier yang dibuat memiliki tingkat akurasi yang memadai dengan R² sebesar 0.64, yang berarti model dapat menjelaskan 73% variasi dalam jumlah anak. Prediksi menunjukkan hasil yang sebanding dengan data asli, terutama di daerah dengan banyak anak. Penggunaan machine learning terbukti membantu pemerintah daerah dan lembaga kesehatan dalam menemukan wilayah yang membutuhkan perhatian khusus dan memungkinkan penempatan sumber daya yang lebih tepat sasaran dan efektif. Prediksi menunjukkan bahwa beberapa daerah, seperti Kabupaten Garut, Kabupaten Cirebon, dan Kabupaten Bogor, mungkin memiliki tingkat kasus gizi buruk yang lebih tinggi, yang memerlukan perhatian lebih dalam program kesehatan.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Adriansyah, Putri Nabila Adinda Aguswin, Ahmad Fauzi Ahmad Muda Hanif, Sa’ad Khairudin Karsito, Karsito Muhamad Ekhsan Ngudi Wiyatno, Tri Nugraha, Rhendy Diki Nurcahyo, Danang Prasetya, Ferdyana Eka Pratama, Egi Purwani Setyaningrum, Retno Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati Ramadan, Fadli Sunita Dasman Wahyu Hadikristanto