Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Information Technology (BIT) Journal of Life Science and Technology
Apri Hartina, Wiwin
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pemasaran Ternak Kambing di Kecamatan Lopok Kabupaten Sumbawa Irvan, Muhammad; Apri Hartina, Wiwin
BIOMARAS : Journal of Life Science and Technology Vol 3 No 1: BIOMARAS : Vol 3, No 1 Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu dan Teknologi Hayati Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi peternakan di Kecamatan Lopok yang masih bersifat tradisional dan belum adanya pasar hewan di Kecamatan Lopok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui saluran pemasaran yang dilalui oleh peternak dalam memasarkan ternak, margin setiap saluran pemasaran yang di lalui dan efesiensi pemasaran masing-masing saluran pemasaran yang ada di Kecamatan Lopok Kabupaten Sumbawa. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, responden penelitian ini adalah peternak kambing yang ada di Kecamatan Lopok kabupaten Sumbawa sebanyak 38 peternak, pedagang pengumpul yang membeli ternak diwilayah Kecamatan Lopok sebanyak 5 orang dan makelar ternak yang ada dilingkungan para peternak sebanyak 5 orang. Hasil penelitian ini sebagai berikut : (1) terdapat tiga saluran pemasaran ternak kambing  di Kecamatan Lopok yang dilalui peternak dalam menjual ternaknya, saluran tersebut diantaranya (peternak - pedagang pengepul - konsumen), (peternak - makelar ternak - konsumen) dan (peternak -konsumen). (2) terdapat dua saluran pemasaran yang memiliki margin pemasaran, saluran pemasaran tersebut adalah (Peternak - Pedagang Pengepul - Konsumen) dengan margin sebesar Rp. 260.000,00,  dan saluran (Peternak - Makelar Ternak - Konsumen) dengan margin sebesar Rp. 230.000,00. (3) Tingkat Efesiensi pemasaran yang paling baik adalah saluran pemasaran 3 (peternak - konsumen) dengan nilai 0,23% selanjutnya saluran pemasaran 2 (peternak - makelar ternak - konsumen) dan 1 (peternak -pedagang pengumpul - konsumen) dengan nilai 0,24% dan 0,26%.
Prototype Sistem Deteksi Penyakit Mulut dan Kuku Menggunakan Gambar Citra Digital Sebagai Upaya Menjaga Kesehatan Ternak di Kabupaten Sumbawa Atmawan Oktavia, Siska; Apri Hartina, Wiwin; Tanggasari, Devi; Rabiyatunnisah
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2245

Abstract

The cattle industry worldwide faces a major threat from foot-and-mouth disease (FMD) due to the contagious nature of the virus. In Sumbawa Regency, FMD peaked in 2022 with 12,814 cases. Screening for FMD is very important for early detection and treatment. Currently, detection conducted by animal health officers is still manual, requiring 48 hours per animal to obtain diagnostic results and is prone to errors. The researchers aim to create a Prototype Automatic Detection System that includes an automatic foot-and-mouth disease (FMD) detection system application using App Designer (GUI) system-MATLAB to assist animal health officers in diagnosing animals infected with FMD, saving time and costs and saving animals. The proposed method for automatically extracting distinguishing features of cattle and classifying whether the cattle are sick or healthy utilizes the advantages of the Convolutional Neural Network (CNN) model. Based on the evaluation results of the developed system, the proposed system using the Convolutional Neural Network algorithm has better performance with an accuracy of 100% compared to the WEKA application, namely SMO with an accuracy of 90%, IBk (87%), Trees.J48 (86%), and Naive Bayes (79%). Therefore, highly efficient and accurate digital image processing techniques must be used to produce effective FMD disease screening. The proposed decision support system for clinical screening is expected to make a significant contribution and help reduce the workload of Animal Health Officers in detecting foot-and-mouth disease (FMD).
Co-Authors Atmawan Oktavia, Siska Muhammad Irvan Rabiyatunnisah Tanggasari, Devi