Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Akademik (JMA) Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Taufiq Darmawan
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Inventaris Web untuk Efiensi Stok Barang pada Toko Terang Abadi Tegar Danuarta Kusuma; Anwar Nur Wahid; Taufiq Darmawan; Edy Susena
Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2025): Juli: Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/saturnus.v3i3.922

Abstract

Manual inventory management at Toko Terang Abadi presents various challenges, including delays in reporting and high recording errors. This study aims to improve accuracy and efficiency in stock management by creating a web-based inventory information system using the Waterfall method. Data collection was conducted through interviews, direct observation of store activities, and literature review. The system was designed and implemented using PHP and MySQL, and tested using black-box testing methods to ensure all functions work according to user needs. Implementation results show that recording efficiency increased by 50% and input errors decreased by 90%. These findings support previous research highlighting the importance of digitalizing inventory systems in the SME and retail sectors to improve effectiveness and accuracy in managerial decision-making.
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM PENGEMBANGAN KONTEN MULTIMEDIA DIGITAL Rizkia Ahsan Fahnuri; Ghazanfar Zulkas Majid; Taufiq Darmawan; Ignasius Pangestu Kristia; Muhammad Fauzi Sahono
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 2 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Februari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/7ge8zb86

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat menuntut industri kreatif untuk memproduksi konten multimedia secara cepat, namun sering terkendala oleh keterbatasan waktu dan biaya produksi. Teknologi Artificial Intelligence (AI) hadir sebagai solusi potensial untuk mengatasi hambatan tersebut melalui otomatisasi dan asistensi cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), khususnya AI generatif, dalam meningkatkan efisiensi proses produksi konten multimedia digital. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Analisis data dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan untuk mengidentifikasi pola peran AI dalam alur kerja produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi platform AI generatif seperti Gemini AI dan Perplexity AI mampu mempercepat alur kerja (workflow) produksi secara signifikan. Teknologi ini terbukti meningkatkan produktivitas kreator dalam tahap ideation hingga eksekusi visual dan menekan biaya operasional. Namun, ditemukan pula bahwa implementasi ini memunculkan tantangan baru terkait orisinalitas karya dan etika desain yang memerlukan regulasi. Sebagai kesimpulan, AI generatif efektif meningkatkan efisiensi produksi multimedia namun penggunaannya harus tetap menempatkan manusia sebagai pemegang kendali utama kualitas dan etika.
Co-Authors Anwar Nur Wahid Edy Susena Ghazanfar Zulkas Majid Ignasius Pangestu Kristia Muhammad Fauzi Sahono Rizkia Ahsan Fahnuri Tegar Danuarta Kusuma