Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Systematic Literature Review: Analisis Kemampuan Representasi Matematika Siswa Pada Materi Program Linear Maheswari, Nasywa Ayu; Nurul Lathifah, Dewi; Hanifa, Arina; Felia Dwi Martha, Vivi; Somakim, Somakim; Ramadhan, M. Hasbi; Sukma, Yovika
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i2.583

Abstract

Kemampuan representasi matematika memegang peranan krusial dalam pemahaman konsep dan pemecahan masalah program linear. Sayangnya, beragam penelitian mengungkap beragam hasil terkait kemampuan representasi matematis siswa pada Program Linear. Systematic Literature Review (SLR) terhadap 11 artikel terbitan 2021-2025, berfokus pada siswa kelas XI, menyoroti dominasi representasi simbolik yang lebih dikuasai, sementara representasi visual dan verbal masih menjadi kendala. Faktor-faktor seperti gaya belajar, minat, dan pola pikir siswa terbukti signifikan memengaruhi kemampuan representasi ini. Lebih lanjut, model pembelajaran inovatif seperti Connected Mathematics Project (CMP) menunjukkan keunggulan dibandingkan metode konvensional. Temuan ini menggarisbawahi urgensi penerapan strategi pembelajaran yang kontekstual, interaktif, dan adaptif terhadap karakteristik siswa demi meningkatkan kemampuan matematis siswa pada materi program linear.
Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas XI Pada Materi Komposisi Fungsi Melalui Pembelajaran Pemecahan Masalah Matematis Berbantuan Geogebra Maheswari, Nasywa Ayu; Hapizah, Hapizah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i1.26072

Abstract

Computational thinking sangat penting untuk dimiliki oleh siswa dalam memecahkan masalah. Menyadari pentingnya hal ini, computational thinking dimasukkan dalam framework PISA 2021 untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam memecahkan masalah. Namun, kemampuan computational thinking siswa di Indonesia masih tergolong rendah. Selain itu juga model pembelajaran matematika yang selama ini diterapkan di kelas cenderung masih bersifat prosedural dan belum secara optimal mendorong keterlibatan berpikir tingkat tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan pembelajaran yang mendorong siswa untuk berpikir kritis melalui pemecahan masalah, serta menggunakan teknologi sebagai alat bantu verifikasi hasil. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk menggambarkan kemampuan computational thinking berdasarkan indikator decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithm siswa kelas XI pada materi komposisi fungsi melalui pembelajaran pemecahan masalah matematis berbantuan GeoGebra. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara observasi, tes, dan wawancara. Adapun subjek penelitian ini adalah 31 siswa kelas XI di SMA Srijaya Negara Palembang pada semester ganjil tahun ajaran 2025/2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan computational thinking siswa kelas XI pada materi komposisi fungsi melalui pembelajaran pemecahan masalah berbantuan GeoGebra berada pada kategori sedang. Siswa sudah mampu melakukan dekomposisi dan mengenali pola dengan cukup baik, namun masih kesulitan dalam aspek abstraksi yang mana siswa masih kesulitan dalam membedakan informasi yang digunakan dan informasi tidak digunakan. Selain itu juga, siswa pada aspek algoritma siswa masih belum bisa menuliskan hasil jawaban secara sistematis