Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengelompokan Hasil Pembelajaran Mahasiswa dengan Algoritma K-Means Clustering : Penelitian Sitti Rahmah; Muh jamil; Andi Aslindah; Aldi bas Fawait; Yudhi Fajar Saputra
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.1217

Abstract

Pengelompokan hasil pembelajaran mahasiswa adalah proses untuk mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan tingkat pemahaman atau pencapaian akademik yang diperoleh selama periode pembelajaran. Tujuan pengelompokkan ini, untuk mengetahui kelompok mana yang membutuhkan perhatian lebih serta strategi pengajaran yang lebih tepat. Pengelompokkan hasil pembelajaran mahasiswa dalam penelitian ini menggunakan algoritma clustering K-Means yang bertujuan untuk mengelompokan mahasiswa berdasarkan kesamaan dalam pencapaian akademik mereka, sehingga memudahkan dalam analisis lebih lanjut. Sumber data penelitian ini berasal dari data sekunder sebuah universitas swasta di Samarinda, yang merupakan nilai mahasiswa semester genap tahun 2024 sebanyak 24 Mahasiswa. Temuan penelitian ini adalah cluster 0 (baik sekali) dengan persentase 50%. Cluster 1 (baik) dengan persentase 37,5%. Cluster 2 (cukup baik) dengan persentase 12,5%. Maka disimpulkan bahwa hasil pembelajaran mahasiswa