Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengelompokan Hasil Pembelajaran Mahasiswa dengan Algoritma K-Means Clustering : Penelitian Sitti Rahmah; Muh jamil; Andi Aslindah; Aldi bas Fawait; Yudhi Fajar Saputra
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.1217

Abstract

Pengelompokan hasil pembelajaran mahasiswa adalah proses untuk mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan tingkat pemahaman atau pencapaian akademik yang diperoleh selama periode pembelajaran. Tujuan pengelompokkan ini, untuk mengetahui kelompok mana yang membutuhkan perhatian lebih serta strategi pengajaran yang lebih tepat. Pengelompokkan hasil pembelajaran mahasiswa dalam penelitian ini menggunakan algoritma clustering K-Means yang bertujuan untuk mengelompokan mahasiswa berdasarkan kesamaan dalam pencapaian akademik mereka, sehingga memudahkan dalam analisis lebih lanjut. Sumber data penelitian ini berasal dari data sekunder sebuah universitas swasta di Samarinda, yang merupakan nilai mahasiswa semester genap tahun 2024 sebanyak 24 Mahasiswa. Temuan penelitian ini adalah cluster 0 (baik sekali) dengan persentase 50%. Cluster 1 (baik) dengan persentase 37,5%. Cluster 2 (cukup baik) dengan persentase 12,5%. Maka disimpulkan bahwa hasil pembelajaran mahasiswa
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP KEMISKINAN DI SULAWESI SELATAN Mutaharatul Uhra; Sri Astuty; Muh Jamil; Irwandi Irwandi; Abdul Rajab
Promosi: Jurnal Program Studi Pendidikan Ekonomi Vol 14, No 1 (2026): Promosi
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jp.v14i1.16692

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan kompleks yang dihadapi oleh berbagai daerah di Indonesia termasuk di Sulawesi Selatan. Pertumbuhan ekonomi sering dianggap sebagai faktor utama dalam menurunkan kemiskinan, sementara Indeks pembangunan manusia mencerminkan kualitas sumber daya manuisa yang berperan dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi dan indeks pembangunan manusia terhadap kemiskinan.penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan pendekatan kuantitatif. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Sebaliknya, Indeks Pembangunan Manusia memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Sulawesi Selatan. Oleh karena itu, upaya penanggulangan kemiskinan sebaiknya lebih difokuskan pada peningkatan kualitas sumber daya manusia melalui perbaikan di sektor pendidikan, kesehatan, dan standar hidup. Kebijakan pembangunan yang berorientasi pada peningkatan IPM dinilai lebih efektif dalam menurunkan tingkat kemiskinan dibandingkan hanya mengandalkan pertumbuhan ekonomi semata.