Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAAKFE UNTAN ( (Jurnal Audit Dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura) Jurnal Ilmu Komputer
Anhar, Muhammad Ali
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Implementasi Keamanan Data melalui Teknologi Blockchain (Studi Kasus Pustipada UINSU) Anhar, Muhammad Ali; Pratama, Teguh Agum
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v4i2.2989

Abstract

Artikel ini mengkaji terkait penerapan blockchain sebagai fitur pelindung data di Pustipada UINSU. Hal ini, menjadi fokus kajian terhadap pemanfaatan blockchain untuk menjaga integritas data civitas akademik kampus Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Sehingga, blockchain memiliki potensi dalam menjagaan data untuk menghindari aktivitas peretesan maupun kebocoran data. Dalam kajian ini menggunakan Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dan pendekatan studi kasus untuk mengkaji implementasi teknologi blockchain dalam keamanan data di PUSTIPADA UINSU secara komprehensif. Dengan teori kriptografi sebagai dasar, penelitian ini mengumpulkan data melalui wawancara, observasi langsung, dan analisis dokumen. Analisis data dilakukan dengan mempertimbangkan: 1. faktor teknis, 2. sosial, 3. Infrastruktur. Dalam mempengaruhi keberhasilan implementasi. Hasilnya adalah teknologi blockchain, yang berbasis pada kriptografi, menawarkan prospek signifikan untuk diadopsi di beragam sektor, termasuk pendidikan. Dalam konteks spesifik database kampus atau PUSTPADA UINSU, penerapan teknologi blockchain dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan proteksi dan integritas data. Beberapa aspek penting yang perlu dipertimbangkan. A). Infrastruktur teknologi informasi yang ada harus mampu mendukung implementasi blockchain. B). Pertimbangan hukum dan regulasi yang berlaku juga harus diperhatikan. C). Pemahaman yang memadai tentang teknologi blockchain di antara pengguna dan pihak yang terlibat sangatlah penting. Oleh karena itu, meskipun teknologi blockchain menunjukkan potensi yang besar, penerapannya harus dipertimbangkan secara hati-hati dan melibatkan berbagai pihak yang relevan. Adopsi teknologi baru seperti ini bukanlah proses yang sederhana, namun memerlukan pemikiran dan perencanaan yang matang. Kata Kunci : Blockchain, Kriptografi, Keamanan Data, Pustipada UINSU.
Analisis Prediktif terhadap Perilaku Nasabah Bank Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Keuangan Fuady, Ahmad Fariz; Aryanda, Hafiz; Amsyah, Dwiky Oldi; Syahputra, Alwi; Anhar, Muhammad Ali
JAAKFE UNTAN (Jurnal Audit dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura) Vol 14, No 2 (2025): Jurnal Audit dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura
Publisher : Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jaakfe.v14i2.101097

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong lembaga keuangan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kampanye pemasaran bank dalam meningkatkan potensi dana deposito nasabah dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada proses data mining. Dataset yang digunakan merupakan data kampanye pemasaran langsung dari sebuah institusi perbankan di Portugal, yang mencakup informasi nasabah, hasil kontak pemasaran, serta keputusan berlangganan deposito berjangka (term deposit). Melalui proses klasifikasi, algoritma KNN digunakan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kecenderungan berpartisipasi pada produk deposito. Penelitian ini difokuskan pada tahap pemodelan dan evaluasi performa model menggunakan pengukuran akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan nasabah potensial, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam analisis perilaku konsumen dan perencanaan strategi pemasaran. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan model prediksi yang lebih lanjut untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan yang lebih efektif di sektor perbankan.
Co-Authors Amsyah, Dwiky Oldi Aryanda, Hafiz Fuady, Ahmad Fariz Pratama, Teguh Agum Syahputra, Alwi