Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAAKFE UNTAN ( (Jurnal Audit Dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura) Journal of Computer Science and Informatics Engineering
Syahputra, Alwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Design of a Web Tracer Study Application and Alumni Data Management at the Faculty of Sharia and Law Riansyah, Rusma; Syahputra, Alwi
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 4 No 4 (2025): October
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v4i4.1145

Abstract

This research aims to design a web-based tracer study application and alumni data management system at the Faculty of Sharia and Law UINSU using the Waterfall method with a Model-View-Controller (MVC) approach. The system was developed using PHP 8.0, MySQL 8.0, HTML5, and CSS3 technologies. Functional testing shows 100% success on all features, usability evaluation using System Usability Scale (SUS) resulted in an average score of 82 (Excellent category), and performance testing shows login response time of 1.5 seconds with stability at 25 simultaneous users. User Acceptance Test shows 100% of users stated the system is easy to use. Implementation resulted in an alumni response rate of 78.6%, with 64.4% of alumni working in the legal sector and 75.4% stating that lecture competencies match work requirements. Innovative features include automatic email reminders, LinkedIn integration, dynamic visualization, and automatic password reset. The system has proven effective in improving the efficiency of alumni data collection from manual to digital and supporting data-based accreditation processes and curriculum evaluation
Analisis Prediktif terhadap Perilaku Nasabah Bank Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Keuangan Fuady, Ahmad Fariz; Aryanda, Hafiz; Amsyah, Dwiky Oldi; Syahputra, Alwi; Anhar, Muhammad Ali
JAAKFE UNTAN (Jurnal Audit dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura) Vol 14, No 2 (2025): Jurnal Audit dan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tanjungpura
Publisher : Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jaakfe.v14i2.101097

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong lembaga keuangan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kampanye pemasaran bank dalam meningkatkan potensi dana deposito nasabah dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada proses data mining. Dataset yang digunakan merupakan data kampanye pemasaran langsung dari sebuah institusi perbankan di Portugal, yang mencakup informasi nasabah, hasil kontak pemasaran, serta keputusan berlangganan deposito berjangka (term deposit). Melalui proses klasifikasi, algoritma KNN digunakan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kecenderungan berpartisipasi pada produk deposito. Penelitian ini difokuskan pada tahap pemodelan dan evaluasi performa model menggunakan pengukuran akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan nasabah potensial, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam analisis perilaku konsumen dan perencanaan strategi pemasaran. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan model prediksi yang lebih lanjut untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan yang lebih efektif di sektor perbankan.
Co-Authors Amsyah, Dwiky Oldi Anhar, Muhammad Ali Aryanda, Hafiz Fuady, Ahmad Fariz Riansyah, Rusma