Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SainsTech Innovation Journal SainsTech Innovation Journal Breakthroughs in Informatics, Networking, Algorithms, Research, and Yield (BINARY)
Muhammad Hamzani Wahid
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Chatbot Berbasis Natural Language Processing Pada Web Lppmb Di Uniqhba Muhammad Hamzani Wahid; Danang Tejo Kumoro; Zaenal Abidin
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.758

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi proses penerimaan mahasiswa di Universitas Qamarul Huda Badaruddin (UNIQHBA) melalui penerapan chatbot yang memanfaatkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya penyediaan informasi yang cepat dan akurat bagi calon mahasiswa mengenai prosedur penerimaan, persyaratan, dan pertanyaan umum lainnya.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi dan pengukuran efektivitas chatbot dalam memberikan respons kepada calon mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu mengurangi waktu respons dan meningkatkan kepuasan pengguna. Dari analisis data, ditemukan bahwa 85% pengguna merasa puas dengan layanan chatbot yang disediakan.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam proses penerimaan mahasiswa dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem informasi di perguruan tinggi
Implementasi Chatbot Berbasis Natural Language Processing Pada Web Lppmb Di Uniqhba Muhammad Hamzani Wahid; Danang Tejo Kumoro; Zaenal Abidin
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.758

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi proses penerimaan mahasiswa di Universitas Qamarul Huda Badaruddin (UNIQHBA) melalui penerapan chatbot yang memanfaatkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya penyediaan informasi yang cepat dan akurat bagi calon mahasiswa mengenai prosedur penerimaan, persyaratan, dan pertanyaan umum lainnya.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi dan pengukuran efektivitas chatbot dalam memberikan respons kepada calon mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu mengurangi waktu respons dan meningkatkan kepuasan pengguna. Dari analisis data, ditemukan bahwa 85% pengguna merasa puas dengan layanan chatbot yang disediakan.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam proses penerimaan mahasiswa dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem informasi di perguruan tinggi
Implementation Of Natural Language-Based Chatbot Processing On The LPPMB Web at UNIQHBA Muhammad Hamzani Wahid
Breakthroughs In Informatics, Networking, Algorithms, Research, And Yield (BINARY) Vol. 2 No. 1 (2026): Advances in Intelligent Systems and Data-Driven Technologies
Publisher : Breakthroughs In Informatics, Networking, Algorithms, Research, And Yield (BINARY)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of artificial intelligence technology, particularly Natural Language Processing (NLP), has provided significant opportunities to improve the quality of information services in various sectors, including higher education. In the new student admissions (PMB) process, providing fast, accurate, and easily accessible information is a crucial requirement for prospective students. However, limited customer service often leads to delays in information delivery. This study aims to implement an NLP-based chatbot on the LPPMB website of Qamarul Huda Badaruddin University (UNIQHBA) to improve the efficiency of PMB information services. The research method is descriptive and quantitative, and the system development uses the Agile method. Data were collected through observation, interviews, and documentation. The chatbot system was developed by utilising the n8n platform for workflow automation and an NLP-based AI model for natural language processing. System testing was carried out through chatbot response testing and measuring user satisfaction using the Customer Satisfaction Score (CSAT). The results showed that the chatbot provided real-time, relevant responses to user questions about PMB. In addition, the user satisfaction rate reached 85%, indicating that the system effectively met information needs. Thus, the implementation of an NLP-based chatbot has been proven to improve the quality of information services and reduce the workload of customer service personnel. This research is expected to serve as a reference for developing chatbot systems in educational settings.
Co-Authors Danang Tejo Kumoro Zaenal Abidin