Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

INISIATIF RUMAH HIJAU UNTUK MENUMBUHKAN KESADARAN MASYARAKAT DALAM MENJAGA KELESTARIAN LINGKUNGAN Sibarani, Elisabeth Fransiska; Almas Farah Dinna Dewi; Vanya Pinkan Maridelana; Rizky Atika Salsabila Ivabianca Putri; Salahuddin Rijal Arifin; Yustri Baihaqi; Eka Bambang Gusminto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Applied Vol. 4 No. 1 (2025): JPMA Vol 4 No 1
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Kertonegoro memiliki potensi alam dan sumber daya manusia yang melimpah. Dengan lahan perkebunan yang luas dan mayoritas penduduknya sebagai petani, desa ini baru memaksimalkan lahan pertanian. Padahal, banyak pekarangan rumah yang belum dimanfaatkan secara optimal. Untuk mengatasi hal ini, dibentuklah program Rumah Hijau yang berpusat di Dusun Kertonegoro Selatan. Program ini bertujuan mendorong warga memanfaatkan pekarangan dengan menanam tanaman hortikultura sekaligus meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga lingkungan. Secara teknis, program ini membagikan bibit sayuran, seperti terong dan cabe berusia 4 minggu, kepada warga untuk ditanam di rumah masing-masing. Inisiatif ini diharapkan memberikan manfaat ekonomi, pemanfaatan lahan, dan pelestarian lingkungan. Program Rumah Hijau ini memiliki fungsi ganda, yaitu melestarikan lingkungan melalui penanaman dan menghasilkan produk yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat.
Peramalan Permintaan Ayam Segar Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk Pengelolaan Persediaan pada Restoran XYZ Vanya Pinkan Maridelana; Tria Putri Noviasari; Setya Widyawan Prakosa
Jurnal Manajemen dan Penelitian Akuntansi (JUMPA) Vol 18 No 2 (2025): Juli-Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Cendekia Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58431/jumpa.v18i2.361

Abstract

ayam segar pada Restoran XYZ selama masa libur mahasiswa menggunakan simulasi Monte Carlo. Penurunan permintaan sebesar 40–50% selama periode libur menyebabkan tingginya risiko ketidaksesuaian antara stok dan kebutuhan aktual, sehingga diperlukan pendekatan prediksi yang mampu menangkap ketidakpastian permintaan bahan baku yang bersifat perishable. Data historis permintaan selama 60 hari digunakan untuk membangun distribusi probabilitas dan probabilitas kumulatif yang menjadi dasar pembangkitan bilangan acak melalui metode Linear Congruential Generator (LCG). Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata permintaan ayam segar sebesar 17.15 kg per hari, yang mengindikasikan tingkat akurasi model sebesar 100.41%. Nilai simpangan baku simulasi yang lebih tinggi (5.92) dibandingkan historis (4.97) menunjukkan peningkatan volatilitas permintaan yang perlu diantisipasi. Berdasarkan hasil ini, penelitian merekomendasikan penetapan stok harian sekitar 23.07 kg (rata-rata + SD) sebagai safety stock untuk meminimalkan risiko stock-out dan menjamin kelancaran operasi. Temuan ini membuktikan bahwa simulasi Monte Carlo merupakan pendekatan yang efektif, realistis, dan aplikatif dalam perencanaan persediaan restoran berbasis produk segar di tengah fluktuasi permintaan musiman.