Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JANITA Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer
Amin Yazid Achmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SOSIALISASI MANAJEMEN PERAWATAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BAGI WARGA DESA KARTOHARJO Adi Kusuma, Yudha; Tri Yuniahastuti, Irna; Amin Yazid Achmad
JANITA : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36563/pengabdian.v5i1.1043

Abstract

Seiring dengan populasi dan ekonomi tidak bisa dipungkiri kebutuhan energi semakin meningkat. Peningkatan kebutuhan energi listrik di Indonesia tahun 2023 mencapai 1.285 kWh/kapita dimana kebutuhan tahun 2022 mencapai 1.173 kWh/kapita. Salah satu cara menambah daya listrik untuk kebutuhan yang semakin meningkat adalah mendirikan/ memasang pembangkit listrik salah satunya Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) selain ramah lingkungan, sinar matahari melimpah di negara khatulistiwa. Walaupun pemansangan PLTS dapat menghemat tagihan listrik tetapi pengguna PLTS harus melakukan manajemen perawatan melalui pengecekan secara berkala agar umur PLTS menjadi lebih lama dan tidak gampang rusak/ berkurangnya daya listrik yang dihasilkan. Oleh sebab itu dilaksanakan kegiatan pengabdian ini dengan subjek Karang taruna Desa Kartoharjo selama 4 minggu. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat melalui dua metode yaitu sosialisasi dan diskusi panel. Kesimpulan dari kegiatan pengabdian yang dilakukan adalah terjadi perubahan dari peserta pengabdian terutama dalam manajemen perawatan terhadap PLTS. Peningkatan pengetahuan dirasakan masing-masing peserta karena terjadi perubahan nilai ketika pre-test dengan post-test. Perubahan nilai dari rata-rata saat ketika pre-test mencapai 42,5 % menjadi rata-rata 80 % ketika post-test.
Analisis Peramalan Permintaan dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Moving Average Aladdin Hidayatullah Jurjani; Amin Yazid Achmad; Heru Andi Pratama; Aloysius Tommy Hendrawan
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus: Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/mars.v2i4.222

Abstract

Forecasting demand for screen-printed clothing products at the UMKM "D'mitz Screen Printing" in Sobrah Village, Wungu District, Madiun Regency helps with production control planning to maximize supply chain management for screen-printed clothing products. To predict future product demand, it is very important for UMKM to forecast market demand. Forecasting future demand is very important to avoid sales prediction errors that can cause waste, such as increased production costs due to sales predictions being too large, or stock outs due to sales predictions being too small, which results in customers having to wait longer to get the goods they want. Based on this problem, the UMKM "D'mitz Screen Printing" carried out a demand forecasting analysis for screen printed clothing with the aim of reducing waste and maximizing value. Forecasting demand for screen printed clothing for the next five months using time series analysis and moving average methods. Forecasting results for the period March 2022 to February 2023 show sequential forecasting values of 3266.67; 3300; 3250; 3283.33; 3233.33; 3316.67; 3333.33; 3372.22; 3305.56; and 3272.22. From the Mean Absolute Error (MAE) and Mean Square Error (MSE) calculations that have been carried out, the MAE value is 94.44 and the MSE value is 16018.593.
Co-Authors Aladdin Hidayatullah Jurjani Aloysius Tommy Hendrawan Heru Andi Pratama Tri Yuniahastuti, Irna Yudha Adi Kusuma