Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Metris: Jurnal Sains dan Teknologi
Thu, Nguyen Thi Bich
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kualitas Layanan Jaringan Restoran Cepat Saji Indonesia: Analisis Sentimen dan Emosi Berbasis Aspek Inderawati, Maria Magdalena Wahyuni; Sukwadi, Ronald; Magdalena Silitonga, Riana; Maria Magdalena Wahyuni; Octavian, Filbert; Jou, Yung-Tsan; Thu, Nguyen Thi Bich
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129416

Abstract

Kehadiran restoran cepat saji telah mempengaruhi pola makan masyarakat khususnya perkotaan karena ketersediaannya yang mudah dan variasinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis preferensi konsumen terhadap restoran cepat saji di Indonesia dengan menggunakan analisis sentimen dan emosi berbasis aspek. Data penelitian diperoleh dari ulasan Google Review dan kuesioner dari 100 responden. Proses analisis meliputi pembersihan data, pembobotan TF-IDF, dan pemisahan data menjadi set pelatihan dan pengujian. Analisis sentimen berbasis aspek digunakan untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif berbagai aspek layanan, sementara analisis emosi untuk mengukur jenis dan tingkat emosi pelanggan berdasarkan sentimen yang terdeteksi. Hasil visualisasi menunjukkan berbagai sentimen dan emosi yang terkait dengan setiap aspek atribut layanan restoran. Model Importance Performance Analysis (IPA) tiga dimensi digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara tingkat kepentingan dan kepuasan hasil sentimen dan emosi pelanggan. Hasil analisis sentimen berbasis aspek menunjukkan bahwa sebagian besar restoran mendapat sentimen positif pada semua aspek. Pada hasil analisis emosi terlihat bahwa pada setiap sentimen positif akan selaras dengan emosi yang positif dan begitu sebaliknya. Temuan dalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi para pengelola restoran untuk meningkatkan pengalaman pelanggan melalui pemahaman mendalam tentang sentimen dan emosi pelanggan.   Abstract The presence of fast food restaurants has influenced people's diets, especially in urban areas, due to their readily availability and variety. This study aims to analyze consumer preferences for fast food restaurants in Indonesia using aspect-based sentiment and emotion analysis. The research data was obtained from Google reviews and questionnaires distributed to 100 respondents. The analysis process includes data cleaning, TF-IDF weighting, and data separation into training and testing sets. Aspect-based sentiment analysis was used to identify positive and negative sentiments on various aspects of the service, while emotion analysis was applied to measure the types and levels of customer emotions based on the detected sentiments. The visualization results show the various sentiments and emotions associated with each aspect of the restaurant's service attributes. In addition, this study used a three-dimensional Importance Performance Analysis (IPA) model to evaluate the relationship between importance and satisfaction levels based on customer sentiments and emotions.  The results of aspect-based sentiment analysis show that most restaurants get positive sentiments on all aspects. The emotion analysis results demonstrate a correlation between any positive sentiment and positive emotions, and vice versa. The findings in this study are expected to provide valuable insights for restaurant managers to improve customer experience through an in-depth understanding of customer sentiments and emotions.
Perbaikan Kualitas Layanan Menggunakan Model Hibrid Analisis Big Data: Kasus Restoran Barbeque Korea AYCE Sukwadi, Ronald; Halim, Williem; Thu, Nguyen Thi Bich
TEKNIK Vol. 43, No. 1 (2022): May 2022
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/interaksi.%v.%i.%p

Abstract

The culinary industry continues to develop every year. One of the phenomena is all you can eat (AYCE) Korean BBQ restaurant. This will cause increasingly intense competition in the restaurant business. The aims of this study are to identify customer needs, to determine the priority of the service attributes, and to provide appropriate suggestions to AYCE Korean BBQ restaurant. The big data analysis using LDA method was applied to determine customer needs based on the Zomato review. The results showed that ten customer needs are identified as Voice of Customer (VOC) for HOQ of the Quality Function Deployment (QFD). The results of the AHP showed that 5 priorities of improvement strategies. The appropriate suggestions for Korean BBQ restaurant are to create a layered control system and customer satisfaction surveys, to implement FIFO and LIFO systems, to check the condition of raw material storage equipment, to improve existing service SOPs, and to provide periodic briefings and training.
USULAN PERBAIKAN KUALITAS PAINTING BOOTH DENGAN METODE SIX SIGMA PADA PT. FOSTA UNGGUL PERDANA Sukwadi, Ronald; Wibowo, Alfian Adhi Setyo; Silitonga, Riana Magdalena; Widawati, Enny; Silalahi, Agustinus; Thu, Nguyen Thi Bich
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 2 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.2.153-166

Abstract

PT. Fosta Unggul Perdana merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur khusus dalam pembuatan painting booth. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sebuah metode perbaikan di mana dapat mengetahui jenis – jenis kecacatan dan tingkat kecacatan yang terjadi pada proses produksi di PT. Fosta Unggul Perdana. Di mana metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Six Sigma. Metode yang digunakan yaitu melakukan pengumpulan data, yang hasilnya yaitu ditemukan 5 kecacatan yang terjadi pada proses produksi painting booth pada perusahaan yaitu kecacatan salah melubangi material, kecacatan salah menekuk material, kecacatan pengelasan tidak rapih, kecacatan penghalusan tidak rapih, dan kecacatan salah dalam pemasangan benda dalam perakitan akhir. Dengan tingkat kecacatan yang cukup banyak, maka metode perbaikan akan menggunakan Six Sigma guna memudahkan dalam menjabarkan dan menganalisa tiap kecacatan yang terjadi dan dapat mengetahui aspek mana yang paling sering terjadi cacat dalam proses produksi. Dengan menggunakan Six Sigma, diketahui untuk nilai Sigma yang diperoleh sebelum dilakukan perbaikan yaitu sebesar 3,144 Sigma dengan Nilai DPMO (Defect Per Million Opportunities) sebesar 50.133,11. Berdasarkan hasil tersebut, dibuat sebuah perbaikan dengan menggunakan salah satu tools yaitu FMEA dan juga pembuatan SOP baru sehingga setelah dilakukan penerapan pada perusahaan nilai Sigma dari sebelumnya 3,144 Sigma meningkat menjadi 3,625 Sigma dengan Nilai DPMO (Defect Per Million Opportunities) yang turun dari yang sebelumnya 50.133,11 menjadi 16.800.
Analisis dan Optimalisasi Proses Bisnis LPPM Universitas Swasta di Jakarta melalui Pendekatan IDEF0 Silitonga, Riana Magdalena; Sukwadi, Ronald; Bangnga, Hedwig Eryn Sua; Thu, Nguyen Thi Bich
Metris: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 26 No. 01 (2025): Juni
Publisher : Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik - Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25170/metris.v26i01.7187

Abstract

The business process improvement at the Research and Community Services Center (LPPM), at a private university in Jakarta, was initiated due to unclear Standard Operating Procedures (SOPs) and the introduction of a new operational mechanism. The main objective of this research is to analyze and map the current business processes to clarify existing workflows. The IDEF0 method is used to identify and evaluate these processes, while the overall analysis follows Business Process Improvement (BPI) principles. The focus is on three core processes: proposal submission, fund disbursement, and reporting—each essential to research, community service, and publication activities. Improvements are proposed through the development of a revised SOP and the design of an online database system. These enhancements are based on interviews with key stakeholders, including the Head of the Center for System Development, LPPM officials, and staff. The use of the IDEF0 method significantly assists in identifying the roles and responsibilities of involved parties in each process. It provides a structured approach to evaluating and refining workflows. As a result, a new database system is being designed to support better data management and documentation at LPPM. This system will be built upon the improved processes identified through the IDEF0 analysis, ensuring more efficient and transparent operations.
Co-Authors Bangnga, Hedwig Eryn Sua Enny Widawati Halim, Williem Inderawati, Maria Magdalena Wahyuni Jou, Yung-Tsan Magdalena Silitonga, Riana Maria Magdalena Wahyuni Octavian, Filbert Riana Magdalena Ronald Sukwadi Silalahi, Agustinus Wibowo, Alfian Adhi Setyo